含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g

目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，官网下载太慢，有需要下载，没有需要走个过场，详细数据集可以联系我

用python实现的可以将Caltech Pedestrian数据集转换为VOC格式的数据集的工具，已修改部分代码，修复原始代码中转换seq文件时会输出空文件夹的bug。

包含上千张猪群图片和通过labelimg框选得到的xml文件

VOCtest_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_11-May-2012.tar

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VOC2012完整数据集，放心下载，可以用于图像分类目标检测、语义分割等，百度云下载链接，很好的分类数据集

Faster-Rcnn：Two-Stage目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 - - 77.5 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 文件下载 训练所需的voc_weights.h5可以去百度网盘下载 链接: 提取码: 92e8 VOC数据集下载地址如下： VOC2007+2012训练集 链接: 提取码: eiw9 VOC2007测试集 链接: 提取码: dsda 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压，在百度网盘下载voc_weights.h5，放入model_data，运行predict.py，输入 img/street.jpg 利用video.py可进行摄像头检测。 b、使用自己训练的权重 按照训

目标检测VOC数据集：用PIL实现xml和图片的同步缩放

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