1.Anaconda的下载与安装
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载
，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选择下载，我下载的是windows64位系统的4.3.0版本。下载下来和正常的软件一样安装即可。
值得注意的是，在安装界面这一步的时候最好将第一项勾选上，即将Anaconda添加至系统的环境变量，若
2022-04-13 11:33:08
956KB
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tensorFlow2.4.0+windows-cpu的dll和lib
2022-04-12 17:05:54
49.01MB
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tensorFlow2.5.0+windows-cpu的dll和lib
2022-04-12 17:05:53
55.86MB
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data_progress.py用于对数据集进行分类
datasort.py用于对数据集图片进行重命名
train_cnn.py用于训练cnn网络
model_test.py用于用测试集图片对cnn模型进行预测，并观察准确率
design.py用于测试界面
results文件夹有cnn网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像
2022-04-12 09:07:57
776.28MB
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data_progress.py用于对数据集进行分类
datasort.py用于对数据集图片进行重命名
train_mobilenet.py用于训练mobilenet网络
model_test.py用于用测试集图片对cnn模型和mobilenet模型进行预测，并观察准确率
design.py用于测试界面
results文件夹有mobilenet网络训练好的h5文件，以及网络训练过程文档和训练过程准确率变换图像
2022-04-12 09:07:57
700.67MB
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本书特色：
一.所有公式推导都有详细步骤，并解释每个符号。
二.注释每一行代码。
三. 程序皆为完整程序。本书一共82个代码应用案例，所有的代码都是可以从头到尾运行的完整程序，并附带真实运行结果。
四.一图胜千言。本书一共使用了约500张图片，在本书的创作过程中，大约有200个小时是花在画图以及思考如何画图上。
五.逻辑结构清晰，讲解细致。
本书介绍视频：
免费人工智能慕课平台AI MOOC
AI MOOC是我自己创办的一个免费的人工智能慕课平台，网站地址为。以后我会在上面不断更新最新的人工智能课程。我的目标是让所有人都能有机会学习到最前沿最好的人工智能课程。
如果大家觉得我创作的内容不错，可以帮我多多宣传，感谢。
书籍和资料百度云下载地址
链接: 密码:xrt7
免费人工智能技术交流QQ群：
人工智能与深度学习：616043628
本书目录
前言
第1章 深度学习背景介绍
1.1
2022-04-09 20:06:21
171.88MB
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VGG16卷积神经网络–TensorFlow2结果展示loss和acc曲线计算参数程序
结果展示
loss和acc曲线
epoch = 10
acc = 90.02%
计算参数
程序
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Tue Apr 14 2020
@author: jiollos
# 导入包
import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers impor
2022-04-08 11:57:36
74KB
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