「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。
TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位
2022-11-15 20:06:52
823KB
1
detect.tflite
tensorflow lite android安卓 demo 模型
离线模型
2022-11-08 10:18:34
3.99MB
1
DAEMON Tools Lite 4.40.2游侠原创简体中文V5.7版
2022-11-06 17:41:08
10.91MB
1
AXI4_Lite_master源码分析 AXI4_Lite_master源码分析 AXI4_Lite_master源码分析 AXI4_Lite_master源码分析
2022-10-31 11:56:09
332KB
1
基于FFmpeg-5.1.1 代码编译，for iOS 13。 支持架构arm64，x86-64。 兼容系统原生架构AVFoundation。仅开放解码播放能力，大幅缩减体积。
2022-10-27 18:05:37
13.8MB
1
基于FFmpeg-5.1.2 代码编译，for iOS 13。 支持架构arm64，x86-64。 兼容系统原生架构AVFoundation。仅开放解码播放能力，大幅缩减体积。
2022-10-27 18:05:36
13.8MB
1
车辆导航系统的核心是路径规划算法，路径规划算法分静态路径规划（Static Path Planning， SPP）算法和动态路径规划（Dynamic Path Planning， DPP）算法，SPP的不足是不能对实时变化交通信息做出快速响应，而DPP则可以利用路网中实时更新的交通信息及时地为驾驶者提供更佳的导航路线。本文在研究了静态路径规划中用到的一些算法后，如A*算法，继而分析动态路径规划的一些思想，在此基础上分析D*Lite算法可以改进的地方，并给出优化后的算法程序。利用10×10、50×50、100×100三种规模的模拟路网做对比实验，实验表明优化后的D*Lite算法在速度上有了较大提高。
2022-10-03 15:42:40
266KB
1