以由 7 个单体串联的钴酸锂电池组为检测对象,搭建 BMS 系统(Battery Management System, BMS),实现对锂电池组各单体电压、电流、温度的实时监测和电池的荷电状态( State of Charge,SOC)估 算;以 STM32F103ZET6 为控制器,设计电池的电压检测电路、电流检测电路及温度检测电路等,探索并 实现了基于扩展卡尔曼(EKF)算法的荷电状态估算法。
2020-01-03 11:24:35 852KB BMS SOC 锂电池
1
基于STM32电池管理系统的SOC估算方法研究,这是一篇论文,希望对大家有用
2019-12-21 22:21:16 1.17MB
1
本资源包含电池参数辨识,及基于一阶等效电路模型的扩展卡尔曼滤波算法估计SOC的模型,模型可直接仿真,方便于初学基于EKF估算SOC的同学!!
2019-12-21 22:11:40 93KB SOC
1
基于卡尔曼滤波的SOC估算模型,可通过串口读取实时数据,并将此数据作为模型输入使用
2019-12-21 22:08:55 25KB 卡尔曼滤波 OC估算模型.
1
基于卡尔曼滤波的SOC估算模型,可通过串口读取实时数据,并将此数据作为模型输入使用。
2019-12-21 20:51:50 23KB 卡尔曼滤波 SOC 实时数据
1
一个模拟电池SOC估算的simulink仿真模型
2019-12-21 18:52:30 102KB 电池 SOC 估算 simulink
1