客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中，我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示，并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量（ESSIM）。 通过研究图像中边缘的特征，我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单，但是，与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比，它可以实现略微更好的性能。

CrashAnalyse iOS崩溃日志分析，省了各种命令。 需要完成的功能（首先选择输入文件）1.首先检查文件是否存在，命令行文件（提供命令l CrashAnalyse iOS崩溃日志分析，省敲各种命令。需要完成的功能（首先选择输入文件）1.首先检查文件是否存在，命令行文件（默认情况下提供命令行文件），dsym文件（手动选择dsym文件并记录路径以方便下次自动选择），崩溃日志文件（手动选择日志文件并方便记录子自动选择），设置输出文件路径（手动选择输出路径并记录

FXAA全称为“Fast Approximate Anti-Aliasing”，翻译成中文就是“快速近似抗锯齿”。它是传统MSAA(多重采样抗锯齿)效果的一种高性能近似值。它是一种单程像素着色器，和MLAA一样运行于目标游戏渲染管线的后期处理阶段，但不像后者那样使用DirectCompute，而只是单纯的后期处理着色器，不依赖于任何GPU计算API。正因为如此，FXAA技术对显卡没有特殊要求，完全兼容NVIDIA、AMD的不同显卡(MLAA仅支持A卡)和DX9、DX10、DX11。 　　相比于MSAA，FXAA的目标是速度更快、显存占用更低，还有着不会造成镜面模糊和亚像素模糊(表面渲染不足一个像素时的闪烁现象)的优势，而代价就是精度和质量上的损失。 FXAA 3相比于FXAA 1有很明显的性能优势，GeForce GTX 480 DX11默认设置下使用FXAA 3 Quality处理典型的720p分辨率画面只需要大约0.21毫秒。另外DX9、DX11模式下性能差异会很大，其中DX11更快一些。 使用方法：复制文件夹中的文件至游戏目录下即可。 打开、关闭 FXAA：Pause 截图：Print Screen

空气质量监测 西海岸的野火季节促使大量有关室外空气质量的数据报告。 诸如类的传感器网络提供从本地到大陆尺度的令人印象深刻的室外空气质量地图。 在这些压抑性烟雾事件中，健康倡导者建议留在室内。 但是室内空气质量好多少呢？ 室内活动（例如做饭，吸尘和只是...呼吸）有什么影响？ 为了回答这些问题，我决定设置传感器和记录数据。 物联网分析 分布式测量和分析属于“物联网”（IoT）范式。 物联网网络由许多传感器设备组成，每个传感器设备将测量结果报告回本地网关节点（或一系列节点），然后再传送到中央数据库。 此数据的处理和聚合可以集中进行，也可以在网络“边缘”的网关设备上进行，即所谓的“边缘计算”。 我的物联网分析堆栈 典型的物联网堆栈包括一个时间序列数据库，一个用于处理传感器与数据库之间通信的消息代理，一个用于分析的临时查询引擎以及一个用于监视和分析的数据可视化工具。 数据库：Timescale

该示例旨在说明如何对经过训练的模型进行客户端预测 原因 想象一下，您创建了一个模型，该模型可以完成很多工作并为人们提供帮助。 您将此模型放在网络上，每天使用大约1000个查询，数量不多。 简单的服务器可以处理它，但是有一天，这种模型被公众发现，并且您每天开始收到10万条查询，同一台服务器可能会死掉。 因此，现在您可以扩展服务器并添加越来越多的内存，也可以尝试将预测重写到客户端。 如果您选择第二个选项，则这里有适合您的教程。 组件 后端：Flask（我知道TFJS现在支持node，但是为了进行适当的预处理，它在python中） 预处理：cv2，numpy，您想要的任何python库 前端：tensorflowjs（我在cdn的头中有一个脚本，是为python开发人员设计的，目的是不下载模块） 模型 您可以下载我的模型或训练新模型。 不要忘记将其转换为适用于TFJS的格式。 用法 只需运行ap

ISO 19157-2013 地理信息.数据质量 Geographic information.Data quality

图像质量分析，python代码，从美学和构图上，对图像进行打分

CNNIQAplusplus 以下论文的PyTorch 1.3实施： 笔记 在这里，选择优化器作为Adam，而不是本文中带有势头的SGD。 训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py --exp_id=0 --database=LIVE --model=CNNIQAplusplus 训练前， im_dir在config.yaml被指定必须的。 可视化 tensorboard --logdir=tensorboard_logs --port=6006 # in the server (host:port) ssh -p port -L 6006:localhost:6006 user@host # in your PC. See the visualization in your PC 要求 conda create -n reproducib

演示 登录用户名密码：admin / admin 项目结构 项目 │ gconfig.py gunicorn配置文件 │ manage.py Django管理文件 │ README.md readme | nginx.conf nginx.conf │ ├─api ajax接口 │ ├─authorize 身份认证模块 | ├─check 自动检核模块 | ├─data 仪表盘、检核明细模块 | ├─demand 更新源系统改造需求 | ├─docs 文档目录 │ ├─files

软件名称：HP Quality Center 10.0 软件类别：测试管理工具 软件版本：v10.0 软件性质：免费软件 支持平台：Windows 支持语言：简体中文 运行测试：已在Windows 10测试运行正常 软件描述：Quality Center是一个基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括制定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。此外，通过Quality Center还可以创建报告和图来监控测试流程。