线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇异矩阵 A可以分解为正交矩阵 Q与实非奇异上三角矩阵 R的乘积 ,即 A=QR,则称该分解式为矩阵 A的 QR分解 ;进而 A是 m×n列满秩矩阵 ,若 A=QR,其中 Q是 m×n矩阵 , Q
T Q=E(称 Q为列正交矩阵), R为非奇异上三角矩阵,也称为矩阵 A的 QR分解.
2021-08-07 14:37:42
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颜庆津版数值分析编程作业，C语言(少量C++语法)实现矩阵的QR分解法迭代求矩阵的全部复数格式特征值，先对矩阵进行拟上三角化再迭代，迭代求出全部特征值后使用列主元素高斯消元法求出所有实特征值对应的特征向量。
2021-06-09 22:12:15
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矩阵分解程序及报告：LU分解、QR分解、Householder变换、Givens变换、URV分解
2021-05-14 10:02:39
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