软阈值matlab代码非凸优化工具箱 这个matlab工具箱提出了一种通用的求解器，用于在凸或非凸情况下进行近端梯度下降。 它是对[1]中提出的GIST算法的完全重新实现，其中包含新的正则化项，例如p = 1/2的lp伪范数。 在您的研究工作中使用此工具箱时，请引用以下文章： D. Tuia, R. Flamary and M. Barlaud, "Non-convex regularization in remote sensing", IEEE transactions Transactions on Geoscience and Remote Sensing, (to appear) 2016. 该代码解决了以下形式的优化问题： min_x f（x）+ lambda g（x） 我们提供用于解决以下数据拟合项f（x）问题的求解器： 最小二乘（线性回归） 具有二次铰链损耗的线性SVM 线性逻辑回归 校准的铰链损耗 已实施的正则化项g（x）包括： 套索（l1） 里奇（平方L2） 对数和罚分（LSP）（[2]，[1]中的代理） p = 1/2的lp正则化（[3]中的prox） 组套索（l

Matlab代码sqrt DistMesh-适用于MATLAB的简单网格生成器 关于DistMesh DistMesh是一个简单的MATLAB和代码，用于自动生成非结构化2D三角形和3D四面体体积网格。 该存储库包含一个经过稍微修改，合并和重构的DistMesh版本，也可以从图形用户界面（GUI）与FEATool Multiphysics Octave和一起使用。 请注意，以及中的DistMesh版本的Julia实现也可用。 描述 DistMesh算法是由麻省理工学院数学系的Per-Olof Persson和Gilbert Strang发明的。 原始DistMesh方法和MATLAB网格生成代码的详细说明可以在SIAM评论论文和下面链接的其他参考文献中找到。 DistMesh算法的简单性是由于使用了有符号的距离函数（水平集）来指定和描述要划分网格的域，几何形状和区域。 距离函数指定从空间中任何点到域边界的最短距离，其中该函数的符号在区域外为正，内部为负，边界为零。 此定义用于识别点是否位于几何图形之内或之外。 此外，距离函数的梯度指向边界方向，从而可以将外部的点有效地移回到域中。 一个

octave是一款用于数值计算和绘图的开源软件，即是OpenSource的Matlab，此文档为octave的中文入门手册

octave-6.3.0-w64-installer.exe

gnu octave操作指南，linux下的可替代matlab的软件操作指南

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Iso2Mesh是一个基于MATLAB / Octave的网格生成工具箱，旨在轻松地从3D体积图像创建高质量的曲面和四面体网格。 它包含一组丰富的网格处理脚本/程序，可以独立工作或与外部免费网格划分实用程序交互。 Iso2Mesh工具箱可以将3D图像堆栈（包括二进制，分段或灰度图像，例如MRI或CT扫描）直接转换为高质量的体积网格。 这使其特别适合于多模态医学成像数据分析和多物理场建模。 最重要的是，Iso2Mesh是开源的。 您可以免费下载。 您还可以扩展工具箱进行自己的研究，并与其他用户共享。 Iso2Mesh是跨平台的，并且与MATLAB和GNU Octave都兼容。

利用octave实现线性回归，来预测房价与面积的关系

OCTAVE入门教程 OCTAVE（Operationally Critical Treat，Asset，and Vulnerability Evaluation，可操作的关键威胁、资产和薄弱点评估）是由美国卡耐基·梅隆大学软件工程研究所下属的CERT协调中心开发的用以定义一种系统的、组织范围内的评估信息安全风险的方法。

octave的前端GUI工具 - DomainMathIDE_v0.1.5.7z，很好用！