MATLAB车牌计时计费系统。在车牌识别基础上的眼神，车牌识别做烂了，必须要有新鲜玩意的东西。

车牌号识别 matlab车牌识别完整程序

matlab车牌识别定位程序挺不错的实现功能简单

MATLAB车牌识别系统。带GUI界面。每一个步骤都有运行图，界面丰富，注释详细 ，可详细答疑。可以做成语音播报，库外识别预警 ，夜间，雾霾天等功能。MATLAB车牌识别 。

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MATLAB车牌识别，复杂背景，街景，夜间的 车牌识别。告别烂大街的车牌识别程序代码，该课题亮点：复杂背景，车牌定位采用基于颜色的方法定位。GUI界面，分步运行。

本文主要以数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用为基础，基于MATLAB 平台开发了汽车牌照识别系统。并给出了汽车牌照识别系统的总体设计思路和系统各个主要功能模块的主要作用。整个系统实现了以数字图像处理技术来提取汽车车牌字符，形成了完整的一套数字图像处理方法。系统设计界面可视性好、操作简单、方便、数据存储安全，具有一定的实用价值。

简单的车牌识别程序， 第一步：从原图像中切割出车牌，去除无用信息 1、读取原图像。 2、将原始彩色图像转换成灰度图像，并显示直方图（如果分布十分不均匀，使用直方图均衡化处理）。 3、使用roberts算子进行边缘检测（MATLAB中调用edge函数）。 4、图像腐蚀（去除不需要的边缘信息，尽可能只保留车牌上字符的轮廓）。 5、图像膨胀（平滑图像轮廓，图中没能完全滤出车牌之外的所有边缘信息，剩下了一部分，其实就是车牌上的那个奥迪标志，后面还要想办法把它给去掉）。 6、从图像中移除小块对象（调用bwareaopen()函数，从图像中删除所有少于2200像素8邻接的区域，最后只剩下车牌区域了）。 7、根据最后图像中“白色”的那部分界定车牌所处的区域，并重新在原图像中进行切割，得到车牌的图像。 第二步：从前面得到的车牌图像中切割出每个字符 1、先将车牌图像转换为灰度图像并绘制直方图。 2、为增强对比度，对灰度图像再做直方图均衡化。 3、将图像二值化。 4、中值滤波，滤除一些无用信息。 5、调用编写的脚本，计算每个字符的位置，并逐一进行切割，得到只储存单一字符的图像。 6、与准备好的字符模板比对，计算出与其误差最小的某个字符模板，识别为对应的字符。

MATLAB车牌识别-旋转纠正

MATLAB车牌识别，模板和bp神经网络多方法对比