预测控制matlab工具箱.doc

matlab有些代码不运行AxialOpt 描述 AxialOpt是MATLAB工具，用于轴向涡轮机的平均线设计优化。 该代码旨在简化和易于使用。 下面列出了该代码的一些显着功能： 支持任意级数的轴流涡轮的平均线设计优化。 支持多种损耗模型来估计涡轮机内的熵产生，包括： （1951） （1970年） （1982） 使用一维扩散器模型或简化的等熵流模型来计算在涡轮机出口处回收的动能分数。 支持多种工作流体，例如空气，水，二氧化碳，碳氢化合物和制冷剂。 使用库的状态方程来计算工作流体的热力学性质。 使用的基于梯度的算法以系统的方式找到最佳的涡轮机配置。 提供绘图功能，以可视化所设计涡轮的几何形状，热力学图，速度三角形和损耗分布。 提供了通过工具箱导出出版物质量图的可能性。 使用此工具箱需要和。 请参阅原始存储库中的安装说明。 注意：AxialOpt不适合在不同的运行条件下估算现有涡轮机设计的性能。 安装 为了使用AxialOpt您需要安装MATLAB和MATLAB Optimization Toolbox。 另外，您需要安装CoolProp并通过Python将其与MATLAB接口。 这听起

独立分量分析的matlab工具箱，亲测可用。下载完成之后添加到matlab的toolbox中即可。运行高效，欢迎大家下载。

TT-Toolbox (TT=Tensor Train) 2.2 版TT(Tensor Train) 格式是一种有效的低参数方式高维张量的表示。 TT-工具箱是基本操作的 MATLAB 实现TT 格式的张量。 这包括： * tt_tensor 和 tt_matrix 类用于存储向量和运算符* 基本线性代数子程序（加法、矩阵乘向量积、 元素乘法和许多其他）使用标准 MATLAB 语法， 尺寸的线性复杂度，整形函数*快速的舍入程序，具有规定的精度* 高级逼近和求解技术： * 线性系统和特征值问题的近似解*交叉方法来近似“黑盒”张量* 小波张量训练分解* 基本运算符和函数的构建（拉普拉斯运算符，TT-张量的函数） *计算张量的最大和最小元素* 和其他几个 2.2 版的新功能*更好的文档* 混合 QTT-Tucker 格式（qtt_tucker 类） * TT-张量/TT-矩阵的重塑函数* d

误码率的matlab代码DensE：用于密度演化的MATLAB工具箱 该工具箱是MATLAB类和例程的集合，可用于通过密度演化分析迭代解码方案。 目前，该工具箱仅限于迭代有界距离解码下的确定性广义乘积码。 它可用于预测产品代码，阶梯代码或其他相关代码类别的渐近性能。 入门与范例 所有MATLAB文件都可以在DensE文件夹中DensE 。 要安装工具箱，只需下载此文件夹，然后通过addpath('path_to_DensE')将其添加到MATLAB的path变量中addpath('path_to_DensE') 。 在下面，提供了几个示例来说明工具箱的基本功能。 计算阈值 该工具箱可用于以数字方式计算解码阈值。 下面给出了一个所谓的半成品代码examples/thresholds_hpcs.m （请参阅examples/thresholds_hpcs.m ）。 该阈值是根据每个组件代码c的预期擦除次数给出的，该阈值与擦除概率相关，p = c / n，其中n是组件代码长度。 max_iterations = 1000 ; target_error_rate = 1e- 10 ; % ta

1.领域：matlab，BP神经网络 2.内容：通过BP神经网络进行数据预测分别进行自己编程实现BP以及matlab工具箱实现BP+代码操作视频 3.用处：用于BP神经网络编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

BP神经网络matlab实现的一个例子和matlab工具箱使用实例，里面有一个word文档和一个pdf文档

matlab数据输入代码MTEX2Gmsh Matlab的此工具箱允许从EBSD数据生成网格。 它旨在对由EBSD成像的多晶进行晶粒度有限元分析（FEA）。 它基于和。 :thinking_face: 这个怎么运作 该工具箱定义了名为gmshGeo的类。 一旦颗粒被使用MTEX计算，的一个实例gmshGeo可以构造。 该对象可用于生成Gmsh可读文件，以便对其进行网格划分并执行FEA。 :construction_worker: 要求 该工具箱是为MATLAB R2013b设计的，但可能在较新的版本上运行。 此外，还需要以下内容： （v 5.3.1或更高版本）应该安装在您的MATLAB会话中； （v 4.7.1或更高版本）应该安装在您的计算机上（至少应该可以访问其二进制文件）。 它可以在Windows和类似Unix的平台（Linux和Mac OS）上运行。 :penguin: Linux用户运行``mesh''命令时，您可能会发现以下错误： /MATLAB/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by gmsh) 如果是这样，而不是运行 matlab 跑步

利用MATLAB工具箱设计模糊控制器 Matlab SimulinkFuzzy ToolBox Fuzzy Demo Fuzzy Inference System (FIS) 定义隶属函数 (输入, 输出) 确定Fuzzy推理方法 控制规则库的建立 选择解模糊方法 Fuzzy控制器嵌入到控制系统

包含蚁群算法Mablab工具箱，蚁群算法C语言实现算法文件，以及蚁群算法演示程序。可以提供给广大学者和研究人员作为借鉴，源代码可以直接编译运行，延伸性好，扩展性能佳，为算法学习和改进提供了空间，程序结构精良，可读性好。提供了Matlab和C语言两种版本，适合不同人员自由选择。