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本资源为MOEAD的C语言代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。

多目标分解算法代码，配合张庆福06年发的文章看，MATLAB实现注释很详细

ZDT1、ZDT2、DTLZ1测试函数也写好了，附有实验效果图，希望对大家学习有帮助！！ void generateLamda(int M)//产生N 个权重向量 weight vector //lamdaM 为 N*M矩阵(N个lamda,每个lamda有m维) { //动态生成二维数组 lamdaMat=new double *[N+3];//注意，int*[10]表示一个有10个元素的指针数组 for(int i=1; i<=N+1; i++) { lamdaMat[i]=new double[M+1]; } belta=new double *[N+3];//注意，int*[10]表示一个有10个元素的指针数组 for(int x=1; x<=N+1; x++) { belta[x]=new double[M+1]; } // 2目标 if(M==2) { double *array1=new double[N+3]; for(int i=0; i<=N+1; i++) array1[i]=i*1.0/N; for(int i=1; i<=N+1; i++)//////////////////////////////// { lamdaMat[i][1]=array1[i-1]; lamdaMat[i][2]=1-array1[i-1];//保证M个分量之和为1 } ////////////////////////////////////////////////////////////

用matlab实现moea/d算法，有非常详细的注释，而且有zdt1,zdt2等测试代码

MOEA/D with Adaptive Weight Adjustment 基于分解的动态权重算法

对应论文RM-MEDA: A regularity model based multiobjective estimation of distribution algorithm，张青富老师的源代码，很规范，值得学习。

代码调试完毕，可以正常运行，并且都已经注释，希望大家可以深入理解

网上流传较广的是MOEA/D Homepage中的Matlab Code，写的比较难以理解，本人在学习过程中将其重新改写，添加了详细的注释，希望对有需要的人有所帮助。为了逻辑清晰，加上本人水平有限，使用的循环较多，也期待有人能予以改进并互相交流。