【信号处理】基于 FIR与IIR滤波器低通、高通、带通设计matlab源码含GUI.md

matlab编写用窗函数法设计FIR低、高、带通滤波器 用双线性变换法设计IIR低、高、带通滤波器

基于DSP的IIR滤波器,大作业

目前数字滤波器的主要实现方法有： 1．在通用的微型计算机上用软件实现。软件可以是自己编写的，也可以使用现成的软件包，这种方法的缺点是速度太慢，不能用于实时系统，只能用于教学和算法的仿真研究。比如用MATLAB就几乎可以实现所有数字滤波器的仿真。而且在MATLAB下的部分仿真程序还可以通过转化为C语言，再通过DSP的C编译器直接在DSP硬件上运行。 2．用 DSP(Digital Signal Processing)处理器实现 DSP处理器是专为数字信号处理而设计的，如TI公司的TMS320C54x系列，AD公司的ADSP2IX，ADSP210X系列等。它的主要数字运算单元是一个乘累加器(Multiply-accumulator，MAC)，能够在一个机器周期内完成一次乘累加运算，配有适合于信号处理的指令，具备独特的循环寻址和倒序寻址能力。这些特点都非常适合数字信号处理中的滤波器设计的有效实现，并且它速度快、稳定性好、编程方便。

用Matlab的FDAtool生成IIR滤波器参数以及参数生成C 语言文件

里面的内容和文章https://blog.csdn.net/weixin_46017950/article/details/112394129对应。有三种不同的方式。

数字信号处理实验报告-(3)-IIR数字滤波器的设计，有代码，几乎每行都有注释，高清原图，完全能看得懂的那种

确定15个系数，设计IIR，使其逼近理想低通

摘 要:采用了TI 公司的TMS320C55XX 数字信号处理器完成IIR 滤波器的设计，利用MATLAB 的滤波器设计工具箱(FDATool)来设计最小阶切比雪夫低通滤波器，并用代码调试器(CCS)进行软硬件的调试和仿真。结果表明，该滤波器可以有效的滤除干扰信号，且设计方法简单可靠，具有较强的稳定性。 　　1 引言 　　在测控系统中， 从传感器得到的信号中往往包含噪声和许多与测量无关的信号， 并且原始的测量信号经传输、放大、变换、及其它处理中也会产生许多不同形式的噪声， 这些信号的处理与分析都是基于滤波器而进行的， 数字滤波器在各种数字信号处理中发挥着十分重要的作用，其设计一直是信号处理

零相位滤波器，输入为原始波形数据