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soc基于Matlab Simulink实现了以下功能，搭建了储能系统变换模型以及钒液流电池模型，仿真效果较好，系统充放电正常。 下图为系统模型图，电池输出电压电流以及SOC波形。 1.钒液流电池本体建模 2.储能变换器建模 3.双向DC变换 4.恒定功率控制 SOC基于Matlab/Simulink实现了以下功能，建立了储能系统变换模型和钒液流电池模型，并进行了仿真和验证，结果表明系统的充放电过程正常，仿真效果较好。 下图展示了系统模型图，其中包括了电池的输出电压、电流以及SOC（State of Charge）的波形。 具体而言，该系统实现了以下功能： 1. 钒液流电池的建模：在模型中对钒液流电池进行了详细的建模，包括电池的特性、响应和充放电过程等。 2. 储能变换器的建模：通过建立储能变换器的模型，对储能系统中能量的转换和传输进行了描述，以实现电能的高效利用。 3. 双向DC变换：系统支持双向的DC电转换，可以实现电能的存储和释放，并保持较高的转换效率。 4. 恒定功率控制：系统能够实现对储能过程中的功率进行恒定控制，以满足特定的功率要求。 延伸科普： 储能系统是

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基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些

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用具有高横向动量的光子和在36.7fb-1的质子碰撞中收集的射流对事件进行新的搜索，质子碰撞的质心能量为s = 13 TeV，用ATLAS探测器记录到 大型强子对撞机。 检查前导光子和射流的不变质量分布，以寻找新粒子的共振产生或标准模型以外的新高质态的存在。 没有观察到与仅背景假设的显着偏差，并且提取了一般高斯形共振的截面极限。 在分析中还检查了夸克复合模型中假设的激发夸克和量子黑洞模型中预测的具有额外维数的高质量态。 在95％的置信水平下，观察到的数据排除了激发夸克的质量范围低于5.3 TeV，Arkani-Hamed“ Dimopoulos” Dvali（Randall” Sundrum中的量子黑洞的质量范围低于7.1 TeV（4.4 TeV）。 ）具有六（一）个额外尺寸的模型。