hsv直方图，opencv代码， HSV颜色直方图。好好学，有用的

完整代码，可直接运行

从 RGB 到 HSV 空间的转换

matlabHSV根据H分量查找颜色特征代码 % （角度，对应灰度） % 红R0,(330,22)-(0.9167,0.0611) % 橙O1,[22,45]-[0.0611,0.1250] % 黄Y2,(45,70)-(0.1250,0.1944) % 绿G3,[70,155]-[0.1944,0.4306] % 青I4,(155,180)-(0.4306,0.5) % 蓝B5,[180,272]-[0.5,0.7556] % 紫P6,(272,330]-[0.7556.0.9167]

对图片进行二值化处理，并进行肤色检测。有5种检测方法：HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr，Cb范围筛选法。

一次性获取文件夹中所有图像的H均值，V均值，S均值

一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。

将RGB空间转换到HSV空间，最大类间方差法进行图像分割， 效果明显优于RGB的结果。将分割后图与原图相乘。

这些代码计算并可视化给定图像的 RGB 和 HSV 分布（或直方图）。 每个体积元素的体积与对应的 RGB 或 HSV 值的百分比成比例。

在HSV空间内对视频数据进行阴影检测，进而去除阴影