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Harris角点
检测原理
Harris角点
检测原理讲解 讲解了Harris的原理,数学方法。
2021-04-18 15:27:00
1.10MB
harris角点
1
harris角点
特征提取的图像拼接matlab代码
利用
harris角点
特征提取的matlab图像拼接程序,根据
harris角点
法,提取2张图像的特征点,然后匹配2图像特征点,找到正确位移量,进行图像拼接。
2021-04-15 13:50:00
441KB
matlab
Harris角点
图像拼接
特征提取
1
基于
Harris角点
和质量评价的图像篡改检测
复制粘贴是图像篡改的常用手段,经典伪造检测方法将所有重叠图像块作为检测区域,算法时间复杂度高,邻近区域误检率大。为解决以上问题,提出将扩展
Harris角点
作为检测区域以降低算法复杂度。由于图像经过复制粘贴检测后往往会进行模糊、添加杂色、色彩调整等后处理,使得图像质量下降,本文结合NR图像质量评价给出更为准确的检测结果。实验证明本文算法对经过模糊、添加杂色、JPEG压缩等后处理的复制粘贴图像检测效率高,检测效果好。
2021-04-15 10:30:36
4.58MB
复制粘贴;图像篡改;Harris角点;NR质量评价
1
Harris角点
检测和图像匹配
Harris角点
检测和图像匹配程序,摄影测量课程作业,利用opencv
2021-04-13 12:34:12
24.15MB
Harris角点
图像匹配
1
Susan角点提取算法,对
harris角点
提取的改进
角点提取检测,进行图像处理,主要运用在数字水印特征提取方面
2021-04-06 13:00:15
3KB
图像处理
1
harris角点
检测与图像配准.zip
程序分为三个部分:
Harris角点
检测;角点匹配连线;图像配准 通过matlab实现,打包处理,内含使用说明。可直接使用
2021-03-21 10:58:55
578KB
harris角点检测
图像配准
matlab
1
基于像素点特征的
Harris角点
检测图像拼接算法
基于像素点特征的
Harris角点
检测拼接算法 matlab实现
2021-03-10 21:03:57
10.04MB
matlab
图像拼接
1
驾驶员疲劳检测中的嘴部状态研究
针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理,得到嘴部完整轮廓后使用
Harris角点
检测找出嘴角,同时矫正倾斜嘴部,最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明,该算法具有较快的速度,同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。
2021-01-29 14:10:44
1.2MB
驾驶员疲劳检测;
Adaboost算法;
Harris角点检测;
迭代式阈值选择法;
1
图像拼接的经典论文
包含了图像拼接几种经典算法的原版论文,还有其他非常经典的文献
2020-12-24 10:29:42
17.62MB
Morave角点
Harris
角点
SUSAN角点
1
harris角点
检测并精确到亚像素级
自己用matlab编写的
Harris角点
检测的源代码,并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级,内附详细说明文档。
2020-11-12 20:25:09
1.66MB
Harris角点检测
亚像素
matlab
1
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