文件包含FastICA工具箱，其中包含FastICA的说明及用法。该工具箱为matlab工具箱，适合不同版本的matlab，具有很好的参考价值。
2021-05-20 21:35:40
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共包括三个文件：
FastICA_25: fastica的MATLAB代码；
Matlab中FastICA工具箱的使用说明.pdf：对MATLAB代码的使用说明，来自百度文库。
readme: 我自己在实验中总结的MATLAB代码使用方法。
2021-05-17 09:04:05
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本人倾心总结了ICA的fastICA工具箱的使用攻略，里面详解了怎么使用这个工具箱，怎么调用函数，以及每个文件的意义
2021-05-12 18:40:58
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是基于独立成分分析中的FastICA的matlab算法，其使用方法地址http://wenku.baidu.com/link?url=etSG1U0ImLv1eCb85Zy83FAnGDPK8srOkESKYglinup7InpD-zGH5FXew3gVo3ARc_p7R4yAwPjiAZ18bsLrImM_BlSRqRR_7fwEyzcH_mS
2021-05-08 20:58:38
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章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本，并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离，并对分离性能指标进行了统计和分析，实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量，分离性能稳定可靠，有助于提高后续状态识别的识别率。
2021-04-18 20:05:02
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立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上，对Fast ICA算法进行了讲解。文中通过数值模拟信号与真实声音信号对FastICA算法进行了检验，所得的分离结果与实际值的波形非常吻合。
2021-04-18 20:05:02
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独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。本工具箱实现了FastICA算法，简单易用，并结合自己的使用经验，配备了详细的使用说明。
2021-04-15 23:18:45
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FastICA算法的matlab实现，内含人工信号的加噪合成、去均值、白化处理。利用fastICA算法实现多信号的盲源分离
2021-04-07 15:00:36
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