标题中的"FM17520兼容CV520兼容MFRC522"涉及到的是RFID(无线频率识别)领域中的芯片兼容性问题。FM17520是一款高频(13.56MHz)RFID模块,它能够与CV520以及MFRC522这两款芯片进行互操作。MFRC522是恩智浦半导体(NXP Semiconductors)推出的一款广泛使用的非接触式IC卡读写器芯片,而CV522可能是其某种替代品或兼容产品,这通常意味着它们在功能上相似,可以用于相同的系统设计中。 描述中的"13.56MH"指的是工作频率,这是NFC(近场通信)和某些RFID系统的标准频率。"51参考代码"可能是指基于8051微控制器系列的编程代码,这种微控制器广泛用于嵌入式系统设计,特别是在简单的RFID读写器中。"STC32G示例"提到的是STC公司的32位微控制器,如STC32G系列,它们可能提供了与FM17520交互的示例代码。 标签中的"NFC RFID FM17520 RC522"进一步确认了主题,NFC是一种短距离无线通信技术,基于13.56MHz RFID标准,FM17520和RC522(可能是MFRC522的误写)是实现这一技术的硬件组件。 压缩包内的文件名提供了更多细节: 1. "FM17520_ps_chs_4网页.pdf"可能包含FM17520的中文产品手册或者数据手册,对于理解该芯片的功能、操作模式和电气特性至关重要。 2. "FM17520应用图.pdf"应该提供了FM17520在实际应用中的电路图,这对于开发者理解如何正确连接和配置硬件非常有用。 3. "STC32G-RC522.rar"可能是一个包含与STC32G系列微控制器和MFRC522芯片相关的源代码、固件或配置文件的压缩包,用于开发基于STC32G的RFID系统。 4. "C51程序.rar"则可能包含了基于8051汇编语言(C51是针对8051的编译器)的代码,供那些使用51系列微控制器的用户参考。 综合以上信息,我们可以了解到这个资源包提供了一个关于RFID系统的全面开发资源,包括硬件兼容的芯片选择、微控制器的示例代码以及详细的硬件连接指南。这些资料对于想要设计和实现一个基于FM17520、CV520或MFRC522的NFC/RFID系统的人来说是极其宝贵的。开发者可以通过这些材料了解如何使用这些芯片,如何编写控制代码,以及如何构建相应的电路。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从中获取到实现项目所需的关键信息。
2025-09-10 09:21:34 434KB NFC RFID FM17520 RC522
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 安卓蓝牙固件空中升级(FOTA)Demo,演示了无需拆机即可远程更新外设固件的完整链路。要点如下: BLE协议:利用低功耗蓝牙与目标外设交互,适用于手环、传感器等物联网场景。 升级流程:扫描→连接→拉取固件→传输→重启生效。固件格式多为bin/hex,内含新版逻辑或补丁。 云端交互:App通过HTTPS/OkHttp向服务器请求升级包;接口返回URL、版本号、校验值。 设备发现与配对:BluetoothAdapter.startLeScan()发现外设,connectGatt()建立GATT通道,自定义BluetoothGattCallback监听状态。 固件下载:边下边写,防止内存溢出;支持断点续传,网络波动可恢复。 数据写入:按设备厂商定义的协议分包发送,常见为“起始指令→数据块→CRC→结束指令”。 安全校验:传输层TLS,固件层SHA256/MD5校验,防止篡改或损坏。 UI反馈:实时展示扫描列表、连接状态、下载进度条、升级百分比,异常时弹窗提示。 异常处理:覆盖连接超时、蓝牙断开、电量不足、升级失败等场景,提供重试与回滚策略。 测试验证:在多款Android机型与不同固件版本上执行自动化与人工测试,确保稳定性。 掌握此Demo,即可快速在安卓端实现可靠、安全的蓝牙固件远程升级能力。
2025-09-09 15:17:35 272B Android蓝牙 固件升级
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内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现TCN-Transformer的时间序列预测项目。文章首先阐述了时间序列预测的重要性及其传统方法的局限性,随后详细描述了TCN和Transformer结合的优势,如提高预测精度、降低计算复杂度、增强泛化能力和解决数据稀缺问题。文中列举了项目面临的挑战,包括模型复杂性、计算资源消耗、模型优化难度、数据质量问题、长时序建模困难和解释性问题。此外,文章还强调了该项目的创新点,如创新性模型架构、多尺度时间序列特征提取、自注意力机制的引入、模型并行化训练、跨领域适用性和模型可扩展性。最后,文章展示了该模型在金融、气候预测、电力调度、医疗健康、交通运输、智能制造和营销需求预测等多个领域的应用前景,并提供了MATLAB中的模型架构及代码示例。; 适合人群:对时间序列预测有兴趣的研究人员、数据科学家以及具备一定编程基础并希望深入了解深度学习模型在时间序列预测中应用的从业者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的准确性和泛化能力;②解决长序列数据处理中的计算瓶颈;③为金融、气候预测、电力调度、医疗健康等多个领域提供智能化决策支持;④通过MATLAB代码示例,帮助用户快速理解和实现TCN-Transformer模型。; 阅读建议:此资源详细介绍了TCN-Transformer模型在时间序列预测中的应用,不仅涵盖理论背景和创新点,还包括具体的模型架构和代码示例。建议读者在学习过程中结合理论与实践,逐步掌握模型的设计与实现,并尝试调整参数以优化预测效果。
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在本示例中,我们将深入探讨如何将Spring Boot(2.1.9.RELEASE)的安全特性与Keycloak 4.0.0身份验证服务相结合,为Web应用程序提供强大的身份管理和安全控制。Keycloak是一个开源的身份和访问管理解决方案,它允许开发者轻松地在应用中集成单点登录(SSO)功能,同时提供了用户账户管理、身份验证和授权服务。 我们需要了解Spring Security,这是Spring Boot默认的安全模块,提供了一套完整的安全控制框架。在Spring Boot应用中,可以通过简单的配置或注解来启用和定制安全行为。在这个例子中,我们将利用Spring Security与Keycloak的适配器,使得Spring Boot应用能够识别和处理Keycloak发出的JWT(JSON Web Tokens)。 Keycloak 4.0.0是这个示例中使用的版本,它包含了多项改进和增强,如支持OpenID Connect 1.0协议、OAuth 2.0以及JWT。OpenID Connect是基于OAuth 2.0的一个身份层协议,允许用户通过一个身份提供者(如Keycloak)进行认证,而OAuth 2.0则主要用于授权,让应用能够访问用户的资源。 为了集成Keycloak,我们需要在Spring Boot应用中添加相关依赖。这通常可以通过在`pom.xml`文件中引入`keycloak-spring-boot-starter`依赖来实现,它会自动配置Spring Security以与Keycloak服务器通信。同时,我们需要在`application.properties`或`application.yml`中配置Keycloak的相关服务器地址、realm(域)、client ID和secret。 在代码层面,我们可能需要创建一个`KeycloakConfigResolver`,用于在启动时动态加载Keycloak的配置信息。接着,我们可以使用`@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)`注解开启方法安全,这样我们可以在控制器方法上使用`@Secured`或`@PreAuthorize`注解来控制访问权限。 对于登录和注销功能,Spring Security和Keycloak会提供默认的处理逻辑,但也可以根据需求进行自定义。例如,你可以创建自定义的登录和注销页面,或者定义登录失败处理器。此外,Keycloak的资源服务器功能允许你对受保护的API进行细粒度的权限控制。 在客户端,用户通常会被重定向到Keycloak服务器进行身份验证,然后返回一个JWT令牌。这个令牌包含用户信息和权限,Spring Boot应用会验证这个令牌,并根据其内容来确定用户的权限。为了处理JWT,我们需要配置一个`KeycloakAuthenticationProvider`,并注册到Spring Security的`AuthenticationManager`中。 总结来说,这个"spring-boot-keycloak-example"展示了如何将Spring Boot的安全特性与Keycloak结合,以实现高效的身份验证和授权机制。通过这个示例,开发者可以学习到如何在Spring Boot应用中集成Keycloak,理解如何配置和使用Keycloak的适配器,以及如何处理JWT令牌,从而提升应用的安全性和用户体验。在实际开发中,这样的集成可以极大地简化身份管理和访问控制,尤其是在多应用环境中,实现跨应用的单点登录。
2025-09-05 14:23:47 57KB Java
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Spring Cloud OAuth2 是一个强大的工具,用于实现用户认证和单点登录(Single Sign-On, SSO)机制。在本文中,我们将深入探讨如何利用 Spring Cloud OAuth2 来创建这样的系统,以及它在实际应用场景中的价值。 OAuth 2.0 是一个广泛采用的开放标准,用于授权第三方应用访问特定资源。它提供了四种授权模式:授权码模式、简化模式、密码模式和客户端模式。在本文中,我们将重点关注授权码模式和密码模式。 授权码模式通常用于服务器到服务器的交互,其中客户端需要获取用户的明确许可。而密码模式则适用于高度信任的客户端,如移动应用或桌面应用,客户端可以直接获取用户凭证来获取访问令牌。 Spring Cloud OAuth2 结合了 OAuth2 标准和 Spring Security,提供了一个易于使用的实现,帮助开发者快速构建认证和授权功能。在微服务架构中,OAuth2 可以作为一个统一的认证中心,为多个服务提供认证服务,实现单点登录。 我们需要创建一个认证服务端(oauth2-auth-server)。这个服务负责验证用户凭证,生成、刷新和验证令牌。为了实现这个服务,我们需要在项目中引入相关的 Maven 依赖,并配置 Spring Security 和 OAuth2 相关的设置。这通常包括定义用户存储、认证提供者、令牌存储和令牌端点。 接着,我们会有多个微服务,如订单服务(oauth2-client-order-server)和用户服务(oauth2-client-user-server),它们都需要接入认证中心进行鉴权。客户端(如 APP 或 web 应用)在用户登录时,向认证服务端发送用户名和密码,获取访问令牌。之后,客户端将令牌附在每个请求的头部,以便微服务在处理请求时验证令牌的有效性。 当微服务收到带有令牌的请求时,它会向认证服务端发送令牌进行验证。如果令牌有效,微服务将根据用户的角色和权限动态返回数据。这样,用户在整个系统中只需登录一次,就可以在所有关联服务中无缝切换,提高了用户体验。 在实际操作中,需要注意的是安全问题。存储和传输用户凭证必须加密,且需要妥善管理令牌,防止被滥用。此外,还可以通过设置令牌过期时间、支持刷新令牌等方式来增强系统的安全性。 总结来说,Spring Cloud OAuth2 提供了一种强大且灵活的方式来实现用户认证和单点登录。通过创建认证中心并集成到微服务架构中,可以轻松地管理和保护跨多个服务的用户访问,同时提升用户体验。对于开发复杂分布式系统的团队来说,这是一个必不可少的工具。通过学习和实践这些示例代码,开发者能够更好地理解和应用 OAuth2 在实际项目中的各种用例。
2025-09-05 12:48:47 540KB Spring Cloud OAuth2用户认证 Spring
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内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)进行多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在提升回归任务的预测精度,解决高维度数据处理问题,研究KAN网络的理论与应用,优化回归模型的训练与泛化能力,为实际应用提供有效的回归预测工具,并推动深度学习模型的创新发展。文中详细描述了KAN网络的模型架构,包括输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数和优化算法。同时,通过具体代码示例展示了数据准备与预处理、KAN网络模型构建和网络训练的过程。; 适合人群:具有一定编程基础,尤其是对MATLAB和机器学习感兴趣的科研人员、工程师以及高校学生。; 使用场景及目标:①用于处理高维数据和复杂非线性关系的回归预测任务;②提高回归模型的训练效率和泛化能力;③为金融、医疗、工程等领域提供高效的回归预测工具。; 其他说明:项目涉及的具体实现代码和完整程序可以在CSDN博客和下载页面获取,建议读者结合实际案例进行实践操作,并参考提供的链接以获取更多信息。
2025-09-04 17:26:39 32KB MATLAB 回归预测 深度学习
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内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB平台,利用长短期记忆网络(LSTM)与极端梯度提升(XGBoost)相结合进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在应对现代多变量时序数据的复杂性,通过LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,XGBoost则进一步利用这些特征进行精准回归预测,从而提升模型的泛化能力和预测准确性。文档涵盖项目背景、目标意义、挑战及解决方案,并提供了具体的数据预处理、LSTM网络构建与训练、XGBoost预测以及结果评估的MATLAB代码示例。; 适合人群:对时序数据分析感兴趣的科研人员、工程师及学生,尤其是有一定MATLAB编程基础和技术背景的人群。; 使用场景及目标:①适用于能源管理、交通流量预测、金融市场分析、医疗健康监测等多个领域;②通过LSTM-XGBoost融合架构,实现对未来时刻的精确预测,满足工业生产调度、能源负荷预测、股价走势分析等需求。; 其他说明:项目不仅提供了详细的模型架构和技术实现路径,还强调了理论与实践相结合的重要性。通过完整的项目实践,读者可以加深对LSTM和XGBoost原理的理解,掌握多变量时序预测的技术要点,为后续研究提供有价值的参考。
2025-09-03 19:17:47 31KB LSTM XGBoost 深度学习 集成学习
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 今天给大家带来一篇关于Java Selenium处理极验滑动验证码的文章。这篇文章内容很实用,值得分享,希望能给大家提供一些参考。接下来就让我们一起了解一下吧。 在当今的互联网世界,验证码是区分人类用户和自动化程序(如爬虫)的常用方式。验证码的目的是确保网站安全,防止自动化工具进行恶意操作。极验滑动验证码是验证码形式中的一种,它要求用户将一个滑块拖动到指定位置,以证明其不是机器人。然而,对于自动化测试,例如使用Java Selenium进行的测试,处理这种滑动验证码成为一个挑战。 Java Selenium是一个用于自动化网页浏览器操作的工具,它允许开发者编写脚本来模拟用户的行为。在自动化测试过程中,如果遇到极验滑动验证码,就必须使用Selenium来模拟人工拖动滑块的行为。这通常需要对滑块的图像进行分析,计算出滑块与目标位置之间的距离,然后编写相应的代码来模拟拖动动作。 在实现这一功能时,首先需要分析极验滑动验证码的结构和工作原理。极验滑动验证码通常包含一个背景图和一个滑块。在背景图中可能会有一些干扰元素,如随机图案或线条,以增加机器识别的难度。滑块需要被移动到指定位置,有时这个位置并不是固定的,而是动态生成的。 使用Java Selenium来处理极验滑动验证码,可以分为以下几个步骤: 1. 定位到验证码的滑块元素和背景图元素。 2. 分析背景图,确定背景图中的特征点,这些点可以用来计算滑块移动的距离和方向。 3. 根据分析的结果,模拟鼠标事件,将滑块拖动到指定位置。 4. 模拟点击完成按钮,以确认滑块已成功移动到目标位置。 值得注意的是,在处理极验滑动验证码时,需要注意不要过度频繁地提交请求,以免触发验证码提供方的反爬虫机制,导致IP被暂时封禁。 在实现极验滑动验证码的自动处理过程中,可能会用到一些图像处理技术。例如,可以使用Java的图像处理库,如AWT或Swing,来分析背景图像,提取特征点。同时,也可以使用Selenium的WebDriverWait功能来等待验证码加载完成,以及使用JavaScript执行器来执行一些复杂的操作。 对于自动化测试人员来说,处理极验滑动验证码是一个必备技能,它可以帮助自动化测试脚本更加健壮,更加符合真实用户的行为模式。通过本文的分享,希望能够帮助到那些在自动化测试中遇到验证码障碍的开发者,提升他们的测试效率和测试脚本的可靠性。
2025-09-03 16:01:19 308B Java Selenium
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在ROS(Robot Operating System)开发中,测试是确保代码质量的关键环节。`pytest-ros-node-example`是一个专门设计用于展示如何结合pytest这个流行的Python测试框架来测试ROS节点的示例包。pytest以其简洁的语法和丰富的插件生态系统,使得编写和执行测试变得更加便捷。 让我们了解`pytest`。pytest是一个高度可扩展的测试框架,它支持多种断言方法、方便的 fixtures(测试固定装置)、自动发现测试以及参数化等特性。在ROS的上下文中,pytest可以帮助开发者以更高效的方式编写针对ROS节点的单元测试和集成测试。 该示例包`pytest-ros-node-example`包含了一套完整的例子,指导用户如何将pytest与ROS的测试流程相结合。在ROS的世界里,通常使用`catkin`工具链进行构建和测试,而`catkin run_tests`命令就是用来执行测试的。在这个示例中,你可以通过输入`catkin run_tests --this`来运行包中的所有测试。 在`pytest-ros-node-example-master`这个压缩包中,你可能会找到以下文件结构: 1. `CMakeLists.txt`:这是CMake构建系统的配置文件,它告诉`catkin`如何构建和测试此包。 2. `package.xml`:ROS包的元数据文件,包含了包名、依赖项等信息。 3. `src`目录:存放ROS节点的源代码,可能包括`.cpp`或`.py`文件,这些节点被pytest测试用例所覆盖。 4. `test`目录:pytest测试用例通常放在这里,每个`.py`文件代表一个测试模块,其中包含若干个测试函数,每个函数对应一个具体的测试用例。 5. 可能还有一些其他的辅助文件,如`README.md`,提供关于如何使用和理解示例包的说明。 在`test`目录下,测试用例会模拟ROS节点的输入和预期输出,使用pytest的断言来验证节点的正确性。例如,测试可能创建ROS消息并发布到节点的输入主题,然后订阅节点的输出主题,比较实际结果和预期结果是否一致。 此外,由于标签中提到了"CMake",这意味着在ROS中,你需要通过CMake来配置和构建你的测试。CMake允许你链接所需的库(如`rostest`或`pytest-ros`),并设置测试目标。`catkin`则负责管理整个工作空间的构建和测试过程。 总结来说,`pytest-ros-node-example`包为ROS开发者提供了一个实用的起点,展示了如何利用pytest的强大功能来测试ROS节点,从而提升代码的可靠性和可维护性。通过学习和实践这个示例,你可以更好地理解和掌握在ROS项目中使用pytest进行测试的方法。
2025-08-29 10:08:36 10KB pytest CMake
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为了更好地理解微信公众号–会员卡管理,作者特意花了不少的时间对其研究,并用c#开发出会员卡demo,主要包含会员卡创建、设置开卡字段、通过创建二维码来投放会员卡、同步会员卡数据/激活会员卡、拉取会员信息、更新会员信息、设置会员卡失效、删除会员卡,从这些可以清晰地看出是围绕会员卡的生命周期来研究的。结合文章中DEMO有助于大家快速理解会员卡接口。 1、会员卡创建  1)、会员卡创建接口文档      支持开发者调用该接口创建会员卡,并获取card_id,用于投放。调用该接口前,请开发者详读创建卡券接口部分上传图片接口、首页 部分,快速录入会员卡卡面必要信息。 接口调用请求说明 HTTP请求方式:
2025-08-29 08:54:12 1.24MB 微信 微信公众号
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