matlab 图像DCT变换(源代码)

H_264 整数DCT 变换编码与量化过程

MAtlab中的DCT变换码，图像保真度影响

对8*8的数组进行DCT变换并输出 用C++写的 简单易懂

基于dct变换的omp实现压缩感知，图片是lena你可以自己去网上下

自己编写的opencv处理图像DCT，8*8分块DCT变换和量化。量化步长自己定义8*8矩阵输入

本程序通过自定义ddct函数，一个mask矩阵来实现对DCT变换后的DCT系数的处理，先处理DC系数，再实现前几个AC系数的处理，然后通过逆变换来实现图像的重构。

本代码适用于灰度图像进行JPEG压缩，生成DCT变换后需要除于的质量因子量化表，调用代码输入不同质量因子Q函数就可以输出对应的 8*8的量化表

文件说明: main_fig //matlab交互式图形界面文件 cxk.jpg //用于测试的图片文件 D_C_T.m //正向二维dct变换函数 等价于 dct2() encoding.m //通过zigzag扫描进行连接数据 ezh.m //图像二值化算法 Huffman.m //参考nineheaded_bird博客链接:https://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/45478497 进行略微改进的哈夫曼编码函数 huiduhua.m//图像灰度化算法 I_D_C_T.m //逆向二维dct变换函数 等价于 idct2() IMAGE_DCT.m //基于dct变换和哈夫曼编码的图像压缩函数，并计算压缩率，返回解码图像。 img_block.m //图像分块操作函数 main_.m //交互式图形界面代码，也是测试运行的主要入口 pingYi.m //图像平移函数 sf.m // 简单的图像缩放函数 xz.m //简单的图像旋转函数 zigzag.m //矩阵zigzag遍历实现函数 main_.prj //交互式图形界面的工程文件

DCT变换(离散余弦变换)的矩阵乘法实现(64×64维)