泰坦尼克号生还情况预测 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。

鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格

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2016年8月，包括起讫点经纬度，起始时间，订单ID，轨迹经纬度等

探究：用户对物品类别的喜好细分降维案例需要的.csv数据。products.csv、 order_products__prior.csv、orders.csv、aisles.csv等几个案例需要的数据都包含。

《RapidMiner7数据挖掘与实战》中案例里使用的csv数据，包含了所有案例的数据，可以直接把csv数据导入RapidMiner使用

python 对csv数据含有空值的进行行的删除，以及重复数据进行删除

rp2040-逻辑分析仪 该项目修改了PIO逻辑分析器示例，该示例是Raspberry Pi Pico示例的一部分。 现在，该示例允许交互式配置捕获以执行并以CSV格式输出捕获，适合导入sigrock / Pulseview进行进一步分析。 要使用分析仪，请将其安装在Pico上，并以921600波特连接到COM端口。 连接后，按h获取命令帮助。 捕获仅受Pico的能力限制。 这些命令是： p＃-设置第一个引脚以接收捕获数据 n＃-设置要接收捕获数据的引脚数 f＃-设置频率以Hz捕获数据 t（1）（0）-将触发器设置为高电平或低电平。 触发发生在第一个针脚上 s＃-设置要捕获的样本数量 g-走！ 一旦选择“ go”，触发器将设防并等待指定的信号。 输出为CSV文件，每一行包含每个要采样的引脚。 可以使用任何可以将串行端口读取到文件的程序来保存输出。 请注意，大量样本可能需要相当长的时

这仍然是一项正在进行的工作。 试图获得一个基本版本，供人们开始尝试不同的数据集。 您可以找到示例。 自定义数据 修改 js/chart-progression.js 顶部的变量以匹配您的数据 使用要绘制图表的动态数据修改 data/data.csv 数据必须遵循以下格式： TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE TIME和VALUE是数字类型每个TYPE将是一个新图表SUBJECT_ID将点链接在一起 使用与上述相同的格式和标识符，使用静态数据修改 data/static.csv。 此数据中的VALUE没有数字 此数据不会被绘制成图表，而是作为右侧的过滤器存在 开发人员设置 如果您想运行 grunt（不是必需的），请使用以下。 安装节点 安装咕噜声npm install -g grunt-cli 导航到根目录 安装依赖npm install 运行 grunt 来设置