CDALevelⅡ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
2021-03-23 11:26:04
551KB
1
建模分析师（数据分析师、数据挖掘工程师）
理论基础：统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）
软件要求：Excel、SQL（必要）& SPSS Modeler、R、Python、SAS、Weka等（可选）
分析方法要求：
除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等）和可视化技术。
业务分析能力：
可以将业务目标转化为数据分析目标
熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设
针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息
通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析
结果展现能力：
报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
2021-03-03 21:04:00
299KB
1