数据分析牛顿迭代法解方程.cpp

计算方法、数值分析，迭代法解方程组，vb

数值计算方法中的几个主要算法编程实现，内有程序(完全可运)和实验报告(不明白的可以参照),包括M次多项式曲线拟合、复合辛普森、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格库塔法、泰勒公式、三次样条插值、用牛顿法解非线性方程组等十一个算法，希望对大家能够有所帮助。

本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合，介绍如下： 线性方程组的数值解法： 线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中，很多问题的解决常常归结为解线性方程组，如电学中的网络问题，船体数学放样中的建立三次样条函数问题，机械和建筑结构的设计和计算等等。因此，如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组，是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接（解）法{是指在没有舍入误差的假设下，经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代（解）法{是用某种极限过程去逐步逼近线性方程组精确解的方法，即是从一个初始向量x0出发，按照一定的迭代格式产生一个向量序列xk，使其收敛到方程组A*x=b的解}。该部分就是针对线性方程组求解而设计的，内容包括：线性方程组的直接解法：Gauss消去法、Gauss列主元消去法、Gauss全主元消去法、列主元消去法应用『列主元求逆矩阵、列主元求行列式、矩阵的三角分解』、LU分解法、平方根法、改进的平方根法、追赶法(解三对角)、列主元三角分解法；线性方程组的迭代解法：雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法、逐次超松驰迭代法；迭代法的收敛性『正定矩阵判断、向量范数、矩阵范数、严格对角站优矩阵判断』。 非线性方程的数值解法： 在科学研究与工程技术中常会遇到求解非线性方程f(x)=0的问题。而方程f(x)是多项式或超越函数又分为代数方程或超越方程。对于不高于四次的代数方程已有求根公式，而高于四次的代数方程则无精确的求根公式，至于超越方程就更无法求其精确解了。因此，如何求得满足一定精度要求的方程的近似根也就成为了广大科技工作者迫切需要解决的问题。该部分就是针对这一问题而设计的，内容包括：二分法、迭代法、迭代加速法、埃特金加速法、牛顿切线法、弦截法。 常微分方程的数值解法： 常微分方程的求解问题在实践中经常遇到，但我们只知道一些特殊类型的常微分方程的解析解。在科学和工程问题中遇到的常微分方程的往往很复杂，在许多问题中，并不需要方程解的表达式，而仅仅需要获得解在若干点的就算解即可。因此，研究常微分方程的的数值解就很有必要。该部分就是针对这些而设计的，内容包括：欧拉(Euler)方法、龙格库塔(Runge-Kutta)方法、线性多步方法

一元二次方程　VB解方程计算器

基于VISALC++6.0的程序编程问题，简单实用。而且通俗易懂。十分简单明了

请大家放心运行，绝对没有错误，本人亲自整理，只不过不通用，要解别的方程组，得自己改数据。

直接输入算式或者方程，程序将自动识别并进行相应计算。开根号为sqrt，其他科学运算可直接输入。不限括号的层数。算式最长为50字符

MFC,C++解高次方程(含源码，编译完成的程序)工程文件 Visual Studio 2017 轻松解决复杂的方程问题 可供学习参考

用matlab解方程组代码及画图 Hodgkin-Huxley-Model ​ Hodgkin-Huxley-Model是模拟神经元行为的一个重要模型，该代码库利用Matlab利用龙格库塔四阶算法来求解该微分方程组 HodgkinHuxleyModel.m: 解微分方程 ​ 文件中的HodgkinHuxleyModel.m为一个求解该微分方程封装好的函数。对于不同的输入时间，强度等进行求解。具体参数如下： function [v,I,t,m,n,h] = HodgkinHuxleyModel(tSTIM_START,tSTIM_DUR,STIM_STRENGTH,endTime,selet) %v : t时间内的电势差 %I : t时间内的电流 %t ： 时间 %m,n,h : 参数 %tSTIM_START ： 刺激开始时间 %tSTIM_DUR ： 刺激持续时间 %STIM_STRENGTH ： 刺激强度 %endTime ： 程序结束时间 %selet ： 选择项 selet用来选择是否绘制图形以及绘制的图形中是否要加入电流图形，如下： % plot the results