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python实现最快的排序算法timsort实例，附有大量注释，易懂【手动狗头】。

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Python | 模拟退火算法解决置换流水车间调度问题 使用启发式算法解决置换流水车间调度问题 txt文档中分别为源码和测试用例 未涉及第三方库，可以直接复制到pyCharm中运行 由于主函数使用了递归，程序可能运行较慢 （运行时需在源码中更改测试用例的保存路径）

内容概述：第十三届蓝桥杯大赛软件组JAVA-A,B,C组省赛试题。 注意：为了让更多人及时快速获得试题，现在试题现时进行 0 积分免费的下载，下载量提高后，系统会将积分随之上升，需要的请尽快下载。本试题包含A,B,C三组省赛试题，无答案，试题是pdf文档格式，无答案，已经再次强调。 适合人群：算法爱好者，备赛蓝桥杯的人群，java语言选手。 （后续会将更多的蓝桥资源上传，需要的可以及时关注。）

支持向量机的Matlab实现

开发项目：模拟退火算法解决函数y=x*sin(10*x*pi)+2最优值问题 开发步骤： 输入：温度T、退火控制参数k、初始点x0 输出：最优的自变量值、最大/最小值 （1）给定初始值温度T，退火控制参数k=0.99，初始点x0(该点为随机选择点),并计算f(x0) （2）随机产生扰动r=(2*rand-1)*delt;新点x1=x0+r,同时计算f(r)、f(r)-f0 (3)Metropolis准则，若f(r)-f0>0,接受该点（更新x0），且接受概率为p=exp(-(f(r)-f0)/T)； 若p>r(r为0-1上的随机数)，接受该点（更新x0），否则放弃该点 （4）执行降温操作：T=T*k;返回（2）继续 （5）执行上述步骤，结束

1、先将图像二值化 2、第一次按行扫描图像时，图像中的每个像素值从上到下，从左到右扫描，给每一个有效的像素值一个标签label，规则如下： （1）如果该像素的4邻域中左边像素值和上边像素值都为0且都没有标签，则给该像素一个新的标签label （2）如果该像素的4邻域中左边像素值或上边像素值有一个为1，则该像素的标签是像素值为1的标签 （3）如果该像素的4邻域中左边像素值和上边像素值都为1，且标签相同，则该像素的标签就是此标签 （4）如果该像素的4邻域中左边像素值和上边像素值都为1，且标签不同，则把其中较小的标签作为该像素的标签。这样标记完后，会出现一个连通域里有好几个不同标签，将该像素的左边像素的标签和该像素的上边像素的标签记为相等关系 3、第二次按行扫描图像时，将其中具有相等关系的标签 选择里面最小的标签 作为它们的标签，即访问已经标记的标签并合并具有相等关系的标签

均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波对比，python代码，线性变换、边缘检测、canny、课程设计

主要介绍了c语言同名标靶点自动匹配算法实现实例代码，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下