背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题。
2022-05-24 19:15:14
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针对0-1 背包问题, 提出一种二进制修正和声搜索算法. 该算法修正了即兴创作过程, 对参数PAR进行动态调整, 同时提出一种随机修复机制, 有效修复不可行的和声, 增强算法的局部搜索. 采用一种可行和声初始化方式, 保证初始和声都是可行的, 整个搜索过程完全采用0-1 二进制模式, 对14 个0-1 背包问题进行测试. 将所提出算法与其他算法进行比较, 结果验证了所提出算法的有效性.
2022-05-21 17:47:15
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C++实现。对0/1背包问题应用3种方法（动态规划、回溯法、分支限界法）求解，通过一个规模较大的实例比较三种方法的求解速度。
对背包问题和完全背包问题应用动态规划和贪婪算法，通过实例比较求解速度。
随机生成500个0/1背包问题（问题规模可以相对较小），使用贪心算法和动态规划进行求解。
2022-05-19 23:26:40
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