Dicom Image Reader是使用JavaScript,HTML5,NodeJS和Electron框架构建的开源医学图像查看器。 它可以以DICOM格式(单个图像dcm)加载数据,并提供用于其操作的标准工具,例如对比度,缩放,拖动,在图像顶部绘制区域的可能性以及成像滤镜(例如阈值和锐化)。 它基于DWV JavaScript开源库。 ===============要求:-处理器:具有SSE2功能的Intel Pentium 4处理器或更高版本-RAM:512 MB-硬盘:1500 MB-视频卡:nVidia,ATI和Intel Shader至少具有512 MB RAM的Model 2和Shader Model 3视频卡-支持的操作系统:Windows 10,Windows 8,Windows 8.1,Windows 7 =============== Windows的备用软件:可用在Ecwid上-https://goo.gl/twBcAq =============== Android应用程序:https://goo.gl/i4NX9K ----------- --- Chro
2022-02-14 15:53:32 46.57MB 开源软件
1
要处理一些.DCM格式的焊接缺陷图像,需要读取和显示.dcm格式的图像。通过搜集资料收集到一些医学影像,并通过pydicom模块查看.dcm格式文件。 若要查看dcm格式文件,可下Echo viewer 进行查看。 若用过pycharm进行处理,可选用如下的代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 import numpy import dicom from matplotlib import pyplot as plt dcm = dicom.read_file(dcm) dcm.image = dcm.pixel_array * dcm.RescaleS
2022-02-10 20:20:47 44KB c cm dc
1
test2.dcm医学图片用于下载
2022-01-11 19:02:31 2.16MB 医学
1
上传方法: 1、下载dcm4che-3.3.7-bin.zip 2、上传到/opt/dicom/dcm4chee 3、解压:unzip dcm4che-3.3.7-bin.zip 4、到 /opt/dicom/dcm4chee/dcm4che-3.3.7/bin 5、上传:./storescu -c DCM4CHEE@localhost:11112 2_1_pp
2022-01-07 23:07:09 6.88MB dcm文件 pacs 图片
1
比较好的dcm原始图像,供图像处理使用,仅供参考。
2022-01-07 22:47:40 22.07MB 原始图像
1
html打开本地DCM文件并Web浏览器中显示它,亲测可以打开本地DCM文件,课在任何支持HTML5 canvas元素的浏览器上运行
2021-12-31 16:23:03 6.71MB DICOM WEBDICOM WEBPACS PACS
1
为了实现功率因数校正(PFC)功能,单级Boost-Flyback变换器的前级Boost变换器通常工作在断续导电模式(DCM),为了实现高效率,通过控制使后级Flyback变换器工作在临界连续导电模式(CRM)。详细分析了变换器的工作原理和功率因数、中间储能电容电压、开关频率等相关工作特性,并搭建了60 W的实验样机,验证了此变换器能够仅使用1个开关管和1个峰值电流模控制器,同时实现PFC功能和恒定输出电压,且相比DCM-DCM, DCM-CRM Boost-Flyback单级PFC变换器在保持相同功率因数的前提下,提高了变换器的效率。
1
DCM前级效果器调试软件-V0013
2021-12-18 18:57:41 292KB ibm
1
反激式变换器DCM与CCM模式的分析与比较pdf,
2021-12-18 17:10:00 1.33MB 开关电源
1
医学图像普遍的dicom格式,但深度学习需要jpg或者png格式,所以需要批量的将dicom转换格式
2021-12-12 12:28:26 1KB dicom jpg
1