PSO工具箱简介
PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数
2023-04-08 12:25:45
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代码说明：
说明： 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy)
文件列表：
hk, 0 , 2019-06-10
hk\func_1.m, 889 , 2019-06-10
hk\MFE.m, 1522 , 2019-06-10
hk\PSOVMD算法之仿真改.m, 1954 , 2019-06-10
hk\VMD.m, 4302 , 2019-06-10
hk\ww13.TXT, 9476311 , 2019-06-10
2023-04-06 17:01:35
2.29MB
psoToolbox 提供了一个基于交互式 GUI 的工具箱，以使用粒子群优化解决优化问题。 在 M 文件中创建适应度函数。 输入： Function : 适应度函数的函数句柄。 Nvars ：要优化的变量数。 LB : Nvars 的下限 (1 X Nvars) UB : Nvars 的上限（1 X Nvars） 参数： C1 : 认知吸引C2 : 社交吸引力W：惯性人口规模：群体数量Max Iterations ：最大时期数。 点击“RUN PSO”按钮开始PSO搜索。 你会得到输出在轴下方的编辑框中。 要解决命令提示符下的问题，请使用“pso.m”。
2023-03-30 10:17:34
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粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集
2023-03-28 10:26:09
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PSO（粒子群优化）是一种受自然启发的技术，用于优化 MUD 中的目标函数。
2023-03-26 18:13:49
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Multi-Objective Energy Management for PHEV via Pontryagin's Minimum Principle and PSO Online
2023-03-23 22:01:54
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matlab2018b函数代码
2023-03-15 17:05:15
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