这本书作者是Robert Lafore先生，通俗易懂，对于在计算机应用中如何操作和管理数据以取得最优性能提供了深入浅出的讲解。全书分别讲述了数组、简单排序、基本概念、二叉树、红黑树、堆和队列、链表、递归、进阶排序、哈希表及图形等知识。附录中则提供了运行专题Applet和例程、相关书籍和问题解答。
2023-12-27 07:03:15
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Tomcat权威指南(第二版)(中文版).pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2023-12-21 19:21:58
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特色章节
Chapter 1: 入门ABC
基于Linux单机的负载评估
ABC：六十秒完成Linux性能分析
Chapter 2: 工具平台篇
基于Ganglia实现集群性能态势感知
新一代Ntopng网络流量监控—可视化和架构分析
Packet Capturing:网络数据包的捕获、过滤与分析
Chapter 3: 系统内核篇
How Linux Works
动态追踪技术(一)：DTrace
动态追踪技术(三)：Linux Ftrace
Chapter 4: 技术思维篇
基于LVS的AAA负载均衡架构实践
关于珠海航展交通管控对性能优化思路的借鉴
工程师的自我修养：全英文技术学习实践
Chapter 5: 网络安全篇
Cyber-security：黑客入侵导致的性能问题
Cyber-Security：香港拟增设网络安全与科技罪案总警司
Chapter 6: 社区文化篇
Linus Torvalds: 人生在世，Just for Fun
2023-12-15 22:38:02
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[算法设计与分析基础.第二版].ANANY.LEVITIN.扫描版, 感觉讲的不错，分享下大家看看
2023-12-15 21:23:15
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机器学习算法第二版
这是Packt发布的《 的代码库。
流行于数据科学和机器学习的算法
这本书是关于什么的？
机器学习以其强大而快速的大型数据集预测而获得了极大的普及。 但是，强大功能背后的真正力量是涉及大量统计分析的复杂算法，该算法搅动大型数据集并产生实质性见解。
本书涵盖以下激动人心的功能：
研究特征选择和特征工程过程
评估性能和误差权衡以进行线性回归
建立数据模型并使用不同类型的算法了解其工作方式
学习调整支持向量机（SVM）的参数
探索自然语言处理（NLP）和推荐系统的概念
如果您觉得这本书适合您，请立即获取！
说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。
该代码将如下所示：
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import cross_val_score
svc =
2023-12-15 16:31:18
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