人工智能-粗糙集理论与BP神经网络在教育软件项目风险管理中的研究.pdf
2022-06-23 22:08:24
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大数据与风险管理 数据和风险历来就是银行的两大要素。数据是银行最有价值的资产，银行本身从事的 是有风险的业务，如何依靠数据，量化风险，是发挥数据价值的关键。银行过去的风险 管理与决策，以主观经验判断为主，辅以数据支撑，导致银行风险管理水平较低。而在 当前宏观经济调整、利率市场化、外部竞争加剧的大环境中，如何依靠数据，量化风险 ，提高管理决策水平，进而提升银行竞争力，显得极为重要。本文在大数据不断升温的 背景下，就大数据的有效性以及大数据在银行风险管理的应用等相关问题进行分析研究 ，希望能对有效大数据的建立以及大数据在银行风险管理方面的运用起到一定的借鉴意 义。 大数据的有效性 运用大数据对银行风险进行管理，第一步是建立一个安全有效的大数据。大数据服务 于银行业务，故有效大数据推进过程中的数据、技术、成本选择方面应于银行业务相融 合。在数据选择方面，充分挖掘银行内部沉睡数据（工资代发、年金、基金托管、公司 账户等）的同时，注重互联网站、社交媒体、电商等新型数据来源，建立一个覆盖结构 化、半结构化、非结构化的360维度的数据库；在技术决策方面，规避选择错误、过于滞 后或者超前的风险，大数据
2022-06-21 17:05:33
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