基于bert的韵律预训练模型，用于中文语音生成，生成自然韵律的声音，听起来效果更加自然流畅

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BETR预训练模型（num-classes = 8）

无人机VESC7500，低压伺服keil源码，可以无感，霍尔单馈，正余弦，ABZ等多种反馈信号，是用非线性磁链观测器，高频注入等多种算法于一身，上位机源码，原理图。 没有PCB 最大电流300A，是学习不错的资料。

Wav2Lip-HD预训练模型第一个包，包含人脸检测模型，语音驱动面部模型等，用于数字人语音驱动面部及图像超分辨率

猕猴桃种植知识图谱构建。针对猕猴桃种植领域数据多源异构的特点，采用自顶向下的方式构建猕猴桃种植知识图谱，首先设计猕猴桃种植知识图谱的本体概念模式，然后根据模式层的本体规范将抽取的三元组事实加入到数据层知识库中；针对知识图谱构建过程中知识抽取方法复杂、准确率低以及知识补全困难等问题，采用实 体关系联合抽取方法和基于TransR的知识补全方法，并构建了融合字词语义信息的猕猴桃种植实体识别模型，该模型以SoftLexicon为基础，通过MHA和Attention机制分 别调整词权重和词集重要度进一步提高命名实体识别精确率。实验结果表明，本文构 建的猕猴桃种植实体识别模型与SoftLexicon模型相比，F1值提高了1.58%，达到了91.91%，在ResumeNER公开数据集上F1值达到了96.17%；猕猴桃种植三元组抽取F1值为92.86%；基于TransR的知识补全方法Hit@3和Hit@10分别为90.40%和92.60%。

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16.3 使用部分预混燃烧模型 设置和求解部分预混燃烧问题，结合部分非预混和部分预混的设置。16.3.1 中给出了这个过程 的大致轮廓，同时还有相应的关于到预混和非预混章节里去查询细节的相关信息。部分预混燃 烧模型的特殊的输入，在 16.3.1 和 16.3.2 中介绍。 16.3.1 设置和求解步骤 1、用 prePDF 生成一个 PDF 的查询表。你可以跟着非预混燃烧章节里，14.3.1 或者 14.4.6 讲 563

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