百千赫兹量级测量重复频率和亚厘米量级测量精度的脉冲激光测距系统是激光测距领域的研究热点之一。分析研究了基于皮秒脉冲激光器的激光测距系统的实现原理和方法，针对激光脉宽极窄的特点，使用双阈值前沿时刻鉴别法和电压比较器输出数字信号的脉宽控制方法，并配合TDC-GPX高精度时间数字转换芯片，达到了设计要求。实验结果表明：测距系统工作稳定可靠，测量重复频率达到500 kHz，单次测距精度范围为[4 mm, 10 mm]。

微博虚假新闻鉴别模型的设计与实现，李少愚1，徐鹏，本文主要针对当前微博虚假新闻泛滥的现状，对比国内外虚假新闻鉴别的同类型方法，从基于文本内容的角度提出并实现了以深度学习技

水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别，史永刚，，文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱，指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征，应用该特征结合应用化学计量学技

软骨粘液样纤维瘤X线诊断与鉴别诊断.ppt

针对像素的国画真伪鉴别算法准确率低、计算量大的问题，提出了一种区域级置信传播算法。将图像分块的思想引入到基本置信传播算法中，在区域块消息的传递过程中剔除非重要信息，以区域块及其周围八邻域传递的消息为基础迭代计算区域的置信度函数，推理出图像块的真伪状态，进而确定各类实验对象的真伪状态。实验结果表明，改进算法提高了原算法对图像识别的准确率和算法的运算速率。

提出了一种绿茶成分分析和种类鉴别的新方法。利用FS920荧光光谱仪测量得到国内生产的26个绿茶样品的三维荧光光谱矩阵(EEMs),建立了不同种类绿茶在特定范围内(激发波长为300～550 nm,发射波长为310～750 nm)的三维荧光光谱图和等高线光谱图。采用平行因子分析法(PARAFAC)计算得到绿茶的3因子激发-发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图。通过因子光谱特征分析确定绿茶的三种主要成分(茶多酚、黄酮醇及叶绿素); 通过三维荧光光谱图和等高线光谱图的图谱特征和样品因子投影得分图的分析,证实三维荧光光谱技术和平行因子分析法对绿茶进行成分分析和种类鉴别,是一种高效、精确的方法。

GM/T 0067-2019 《基于数字证书的身份鉴别接口规范》 本标准规定了公钥密码基础设施体系上层应用中基于数字证书的身份鉴别接口。 本标准使用于公钥密码基础设施体系上层应用中身份鉴别服务的开发、证书应用支撑平台身份鉴别系统的研制及检测，也可用于指导应用系统规范化地使用证书进行身份鉴别。

脑膜强化的常见类型及鉴别诊断.doc

基于电子感官和机器学习模型的混合金银花区分鉴别方法研究.pdf

提出一种光伏功率预测方法，该方法利用相似变量的基值点误差，采用组合权重法求取相似误差，确定相似日，然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理，将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数，功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明，所提方法可选出相似度高的相似日，提高了光伏输出功率的预测精度。