神经网络模型对任意函数具有逼近能力、学习能力、自组织和自适应能力,能够比较精确的描述因素之间的映射关系。并且神经网络模型在应用中的优势在于,它结构简单,学习方法快,推广能力优异。因而可以对于商业银行的信用风险进行一个较为准确的评估。
2021-06-01 13:05:39 431KB 神经网络 金融风险评估
大数据监测互联网金融风险 大数据监测互联网金融风险 大数据监测互联网金融风险
2021-05-14 17:03:01 1.26MB 大数据监测互联网金融风险
风控黑话-金融风险控制专业术语
2021-04-30 09:02:24 15KB 银行 金融 风控
1
金融科技风险管理英文术语百科
2021-04-30 09:02:22 22KB 金融 风险 管理
1
KMV模型利用期权定价思路对企业的信用风险进行评估,将贷款看作一个期权,利用布莱克斯科尔斯莫顿公式(Black-Scholes-Merton Equation)对期权定价,衡量违约风险。 本资源提供了KMV模型的MATLAB算法
2021-04-23 14:06:40 1KB matlab 金融风险管理 kmv模型
金融风控反欺诈大数据方案 金融风险反欺诈管控方案
2021-04-14 09:02:16 18.87MB 金融风控反欺诈大数据方案金融风
金融风险反欺诈大数据管控平台建设方案
金融债券金融风险分析与展望.pdf
2021-03-19 11:07:50 2.03MB 金融债券金融风险分析与展望
中央广播电视大学《金融风险管理》期末总复习资料(含答案)
2021-03-01 16:05:23 394KB 项目管理
金融风险和金融监管讲义
2021-02-20 11:04:52 239KB 金融风险和金融监管讲义