线性编程使用MATLAB:本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示,重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式,以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂,允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究,该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣,这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员,科学家,数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分,例如预求解技术,缩放技术,数据透视规则,基础更新方法和敏感性分析。
2022-11-04 14:29:20 8.72MB matlab linear-programming cplex clp
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2022-11-03 19:27:25 1.35MB CST
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北邮通信原理的重要知识点总结 每章要的总结
2022-11-03 17:32:38 138KB 北京邮电大学 重点 总结
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健壮性包 通过安装pip : pip install robustness 阅读文档: : robustness是我们(在中的)创建的一个软件包,用于灵活,轻松地进行训练,评估和探索神经网络。 我们几乎在我们所有的项目中都使用了它(无论它们是否涉及对抗训练!),并且它将成为我们即将发布的许多代码版本中的依赖项。 使用该库的一些项目包括: ( ) ( ) ( ) ( ) 我们将在一组演练和我们的API参考中演示如何使用该库。 该库提供的功能包括: 使用针对各种数据集/体系结构训练和评估标准模型和健壮模型。 该库还提供添加和。 python -m robustness.main --dataset cifar --data /path/to/cifar \ --adv-train 0 --arch resnet18 --out-dir /logs/check
2022-11-02 17:20:06 6.36MB JupyterNotebook
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