win10电脑常用防护工具
2022-04-29 10:00:53 74.5MB web安全 源码软件 安全
VOLTE丢包率优化指导书 一、VoLTE语音包介绍.................................3 1.1 VoLTE语音包感知影响............................3 1.2 VoLTE语音包概述..............................3 二、VoLTE丟包原因..................................4 三、VoLTE丟包分析方法................................5 3.1 VoLTE丢包率指标..............................5 3.2 VoLTE丢包率关联指标............................5 3.3 VoLTE丢包率优化流程............................6 四、VoLTE丢包优化方法................................6 4.1 无线环境分析 .................................6 4.2 eNodeB 根[分析.......
云计算IDC数据中心云机房信息化整体建设方案.pdf
2022-04-25 18:01:05 37.5MB 云计算 文档资料 源码软件 安全
1、NASA MDP 软件缺陷数据集介绍:软件缺陷预测研究中心广泛应用NASA公布的NASA IV&V Facility Metrics Data Program(MDP)数据集。 MDP包括 13个不同的数据集,这些数据均来自NASA 的13个实际软件项目,由最常见的开发语言编写。每个数据集包含来自不同软件项目的若干模块,规模从 125个模块到 17186 个模块不等。各个数据集由LOC、McCabe、Halstead等几类度量元属性和是否包含缺陷的类别标记(defective)组成。MDP数据集所提供的记录,一行代表一个模块,每个字段对应一个属性。 2、NASA MDP 数据集是软件缺陷预测使用的数据集; 3、该数据集是向官方索取的,包含13个数据集文件,用于实验研究; 4、数据集文件格式是arff格式。
2022-04-17 12:00:21 788KB 软件缺陷预测 软件安全 机器学习
NSL-KDD数据集是KDD99数据集的改进,可以作为有效地基准数据集,各机器学习算法可以在NSL-KDD数据集上进行入侵检测实验。 NSL-KDD数据集是KDD 99数据集的改进: 1、NSL-KDD数据集的训练集中不包含冗余记录,所以分类器不会偏向更频繁的记录; 2、NSL-KDD数据集的测试集中没有重复的记录,使得检测率更为准确。 3、来自每个难度级别组的所选记录的数量与原始KDD数据集中的记录的百分比成反比。结果,不同机器学习方法的分类率在更宽的范围内变化,这使得对不同学习技术的准确评估更有效。 4、训练和测试中的记录数量设置是合理的,这使得在整套实验上运行实验成本低廉而无需随机选择一小部分。因此,不同研究工作的评估结果将是一致的和可比较的。
2022-04-16 20:00:08 5.74MB 机器学习 入侵检测 软件安全
1、NVD是美国国家计算机通用漏洞数据库(National Vulnerability Database,NVD)。 2、漏洞数据包括2002年-2019年的漏洞数据(总共5万多条漏洞,23个漏洞类型)。 3、漏洞数据存储格式为xml,供软件安全研究人员基于该数据集分析研究使用。
2022-04-16 20:00:07 59.71MB NVD 计算机通用漏洞数据库 软件安全
1、CNNVD是中国国家信息安全漏洞数据库。 2、软件漏洞数据包括1999年以前的漏洞数据-2018年的漏洞数据。 3、漏洞数据存储格式为xml,供软件安全研究人员研究使用。
2022-04-16 20:00:06 55.03MB CNNVD 软件安全 机器学习
目 录 1 PHP接口安全 4 1.1 指定公布给外部的资源,客户端只能访问允许访问的资源 4 1.1.1 说明 4 1.1.2 应对 4 1.1.3 举例 4 1.2 定义所有接口的参数,并做严格的检查 5 1.2.1 说明 5 1.2.2 应对 5 1.2.3 举例 5 1.3 不能让客户端看到任何不友好的错误信息 5 1.3.1 说明 5 1.3.2 应对 5 1.3.3 举例 5 二、PHP编码安全 6 2.1 POST/GET参数传值/字符串输入/数据入库等严格的危险字符过滤处理 6 2.1.1 说明 6 2.2.2 应对 6 2.2.3 举例 6 2.2 相关PHP的I/O操作,需要注意限制权限,文件名或目录名或内容都要做好过滤处理 8 2.2.1 说明 8 2.2.2 应对 8 2.2.3 举例 8 2.3 敏感信息(如PASSWORD/银行帐号等)不要依赖COOKIE,SESSION,最好读表,并尽量缓存读表数据 8 2.3.1 说明 8 2.3.2 应对 9 2.3.3 举例 9 2.4 注意对网站根目录及下面所有子目录及文件的权限控制与保护,不要让配置文件/系统信息等文件暴露 10 2.4.1 说明 10 2.4.2 应对 10 2.4.3 举例 10 2.5 屏蔽或定制化出错信息 10 2.5.1 说明 10 2.5.2 应对 11 2.5.3 举例 11 2.6 数据库的读取等操作、POST/GET传值需要做频率限制与Token校验 11 2.6.1 说明 11 2.6.2 应对 11 2.6.3 举例 11 2.7 有类似文件下载/或文本流下载等功能的,尽量避免使用URL直接调用目标文件地址的方式 12 2.7.1 说明 12 2.7.2 应对 12 2.7.3 举例 12 2.8 MYSQL 的用户最好分开,不要用ROOT用户来连接MYSQL 13 2.8.1 说明 13 2.8.2 应对 13 2.8.3 举例 13 3 参考内容 13
2022-04-07 21:33:27 373KB 安全编码规范
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哈工大威海软件安全两个实验的实验报告
2022-04-06 20:39:42 4.94MB 软件安全
有趣的二进制:软件安全与逆向分析
2022-04-06 00:15:46 12.91MB 安全