AM和FM调制识别matlab程序-classification.m 只有两种信号AM和FM，识别其调制方式，适合刚入门的朋友； 这是一个非常简单的程序，实话实说主要是为了赚些M币； 没找到售价选项，如果下的人多 版主看着奖点银子吧

提出了频率选择性衰落信道条件下区分GLSFBC 结构的多载波信号（OFDM）和单载波信号（MFSK、MPSK、MQAM）的调制识别算法。该算法基于接收信号的高阶累积量，只需直接对接收的中频信号进行识别处理，不需要发射信号和信道的先验知识。仿真结果表明，在SNR高于7 dB时识别率可以达到90%。

基于特征提取和模式识别的多体制通信信号自动调制识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题，是复杂电磁环境下频谱管理、频谱检测等非协作通信领域的关键技术之一。提出一种基于深度学习的通信信号调制模式识别算法，应用自编码技术进行特征提取，获得具有较好的抗干扰能力的特征集，然后使用 BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别，实现了MQAM通信信号调制模式自动识别。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果好，有效提高了数字调制信号自动识别的抗干扰能力。

11种数字模拟混合信号调制识别源码，验证过，但是似乎有些问题，请高手顺便指点下呵呵

自动调制识别在认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用中扮演重要角色。自动调制识别属于分类问题，常见的方法有KNN、DT、SVM、CNN。为了提高自动调制识别的准确度，基于GNU Radio生成20种信噪比8种调制类型的IQ数据集，训练深度神经网络模型RESNET进行分类测试。实验结果显示自动调制识别的分类准确度提高了近12%。证明了RESNET 适用于自动调制识别，可以满足工程需求。

提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同，定义一个特征参数实现信号的类间识别；其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同，提取出相应的特征参数，从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明，该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别，且识别率较高，具有很强的实用性。

摘要：针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制分类问题给出了一种有效的自动识别算法，利用一组稳健的抗多径的累量不变量和自适应均衡算法的代价函数作为识别特征。当盲均衡器与接收到的码元星座图匹配时其代价函数收敛到最小。仿真表明，该方法可以有效识别多径信道下BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM信号。     关键词：调制识别 多径环境 高阶累积量 盲均衡 多径信道下信号的调制方式识别一直是一个难题。常用的多径信道下信号的调制方式识别一直是一个难题。常用的多径信道下信号的调制方式识别方法主要有两类。第一类方法是利用理想信道下抗多径性能好的分类特征进行识别，陈卫东等人

基于MATLAB 2020a toolbox工具箱的时频图数据集(CWD分布,Choi-Williamsdistribution)。 数据集分布 -3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； -1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 5db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张。

高阶累积量对ASK PSK FSK调制方式的识别，MATLAB运行代码，MATLAB2016b运行无误

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