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基于C51的智能循迹小车--讲解.ppt

Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)下界可以用于计算无偏估计中能够获得的最佳估计精度，因此经常用于计算理论能达到的最佳估计精度，和评估参数估计方法的性能（是否接近CRLB下界）。本篇博客融合和总结了若干PPT的内容。

实施性施工组织设计编制讲解PPT

自动化测试讲解。了解什么是自动化测试，里面详细的介绍

粒子群算法（PSO）用于解决山地路线规划问题(完整程序以及讲解PPT)

讲解移动安全时所用的ppt，包含环境搭建与安全测试过程

蚁群系统的原型 改进的蚁群优化算法 蚁群算法的应用——对QoS组播路由问题求解

四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类，内附实验指导书、讲解PPT、参考代码 1、实验讲解PPT 4份 实验一 线性回归模型实验指导 实验二 支持向量机模型实验指导 实验三 贝叶斯分类解决西瓜问题 实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类 2、实验指导书 4份 实验一 线性回归实验指导书 实验二 支持向量机实验指导书 实验三 贝叶斯分类实验指导书 实验四 基于tensorflow实现cnn文本处理实验指导书 3、实验参考代码 4份 实验一 LinearRegression 实验二 SVM 实验三 bayes_classify_demo 实验四 cnn-text-classification-tf

之前的以此组会，老师让讲一下支持向量机SVM的基本知识，就做了一个ppt介绍。 里面主要软硬间隔，对偶相关的知识