人工智能训练数据增强Mosaic Mixup
1、test_load_mosaic_mixup，使用mosaic_mixup方法增强数据；
2、test_replace_black_block,替换混合增强数据中的黑色块
└── test_thread_fun ,多线程进行替换
└── test_imgContours，使用查找到的轮廓生成图片中感兴趣区域
2022-07-14 21:06:15
59KB
人工智能领域深度学习训练前的数据集预处理方式，将一个文件夹下面的所有图片名称写入到txt中并且打上标签，便于后期的模型训练。项目中有测试图片和代码，可以直接运行。
2022-07-12 22:05:09
209KB
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卷积神经网络 Lenet5 深度学习，机器学习，训练数据集MNIST，测试集错误率可以到1.06%，C++实现 VC实现 C++源代码 VC源代码
2022-06-30 18:12:53
11.14MB
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资源说明：
VOC数据集主要包括烟蒂、纸箱、电池、一次性快餐盒、酒瓶、蛋壳、大骨头等40多类垃圾分类图片，共1.5W张，每张均经labelImg标记过的，附赠小白训练教程和训练过的模型，现分享给有需要的人。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。
2022-06-23 12:05:16
953.29MB
网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷2。
2022-06-20 21:06:28
980MB
网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷3。
2022-06-20 21:06:28
410.35MB