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已知现有图像尺寸128*128，及范围在1.1-1.9之间的9个不同拉伸系数，在对现有的图像进行不同拉伸后，测试将图像转到频域对拉伸变换后的图像进行重采样因子(拉伸系数)估计，算法通过将对图像的每一行进行二阶差分信号的方差估计，然后对其进行傅里叶变换映射到频域，针对DFT信号中尖峰的位置估计重采样因子。 通过频率估计拉伸字数，并求取估计误差，记录估计正确数量 适合研究插值算法、FFT算法应用的新手小白

代码是在c++代码移植到DELPHI平台的，测试过都没问题，但是不排除有BUG。

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