基于蚁群优化的改进决策树算法研究，张忠坤，周亚建，本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT, Ant Colony Optimization Decision Tree)，该算法充分利用了蚁群算法的信息素反馈和启��
2023-02-19 22:15:09
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智能算法（蚁群算法）求解1000个城市的TSP问题Python代码，附详细注释+原始tsp问题的csv文件，有限时间内完成运行。
包含两种蚁群算法的实现代码，以及三种数据集，（51+280+1000）个城市。
2023-01-31 22:37:25
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【路径规划-VRP问题】基于蚁群算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）matlab源码.zip
2023-01-26 23:10:33
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蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。
2023-01-19 10:43:46
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基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
2023-01-03 09:02:00
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本文档是本人智能优化算法课程的大作业，完全的原创。从蚁群算法的背景知识到基本原理都有详尽的介绍。最后应用蚁群算法解决了TSP问题：问题描述，基本思想，解题步骤，流程图，代码实现，实验仿真，实验结果及结论都有非常详细的记录，希望对有需要的朋友有所帮助
2022-12-27 21:28:02
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将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间, 针对多目标优化问题的特点, 提出一种用于求解带有约束
条件的多目标函数优化问题的蚁群算法. 该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略, 并将信息
素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合, 用以加速算法收敛和维持群体的多样性. 通过3 组基准函数
来测试算法性能, 并与N SGA II 算法进行了仿真比较. 实验表明该方法搜索效率高, 向真实Pareto 前沿逼近的效果
好, 获得的解的散布范围广, 是一种求解多目标优化问题的有效方法.
2022-12-27 20:33:51
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