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简单的网页制作案例（DIV+CSS完成）：花卉网

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图片分为五类:chamomile（甘菊）、 tulip（郁金香）、rose（玫瑰）、sunflower（向日葵）、dandelion（蒲公英）。 每类约有800张照片。照片分辨率不高，约为320x240像素。图片不是缩放到一个尺寸，有不同的比例。

Oxford flowers数据集，收集了17种花朵图片，每种有80张，即每80张为一个种类。另附相关学术论文三篇。三篇论文即对于该数据集的实际应用，分别介绍了对于花朵数据集的分类、目标检测和自动分类，具有很高的参考价值。

1、花卉展览的app软件 2、实现用户随手拍照功能，图片上传服务器功能，登录，注册，评论，朋友圈，花友交友等功能。 3、实现C/S架构，采用json解析数据 4、美观的界面，温和的主题颜色 5、适合于毕业生以及开发工作者参考 6、使用MVC+三层架构搭建服务端，mysql数据库存储数据信息 7.采用jdk1.8以上，Android9.0以上，AndroidStudio开发软件，Mysql数据库环境开发

这是多目标花卉授粉算法的演示代码。 OFPA--多目标花卉授粉算法。该演示解决了一个 D=30（维度）的双目标 ZDT 函数，可以扩展该函数以解决其他多目标优化问题。扩展此代码以解决其他多目标函数和优化问题相对简单。您可以更改目标函数、维度、各种参数以及简单的下限和上限（Lb、Ub）。 X.-S. 杨，M. Karamanoglu，X.-S。他，花卉授粉算法：一种多目标优化的新方法，工程优化，卷。46，没有。9, 1222-1237 (2014)。 杨，新社，等。“花授粉算法：一种多目标优化的新方法。” 工程优化，第一卷。46，没有。9，Informa UK Limited，2013 年 10 月，第 1222–37 页，doi:10.1080/0305215x.2013.832237。

Oxford-17是一个鲜花图像数据集，其中包括1360幅图像，分为17类，每类80幅图像。本个文件夹共有17个文件夹，每一个文件夹都是一类花。

FlowerRecognition：App andorid花卉识别

Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布，相关论文有《Automated flower classification over a large number of classes》。