该数据集的挑战在于，数据来自50或60米的气象塔的数据。 每个塔都有多个风速计，一个风向标和一个温度传感器。 每个传感器在10分钟内测量数据并报告10分钟内的平均值，标 准偏差，最小值和最大值。 通常情况下，最高两级有一对风速计（例如60米高的59米和49米），然后是30米和/或10米的单个或配对风速计。 a）训练数据集 提供的数据文件中有两个结构，第一个是“Train_EngineRun”。这包含结构内的260个发动机。在每个结构中，该引擎的生命周期数据，从新引擎直到退役。数据包含24列，每行对应一个给定的航班。每次飞行数据都采集自六种飞行状态中的一种，飞行状态标签也有提供。

2020年中国大飞机行业研究报告-航空发动机技术是核心 .pdf

针对现代运输机和战斗机，介绍了发动机燃油/滑油热管理系统的组成和特征。以RB199和EJ200发动机为例，介绍了发动机燃油/滑油热管理系统​的建模方法。

对于航空发动机寿命预测问题，它的难点在于特征数数多，而且特征也是传感器所收集到的数据，传感器一般带有噪声，会造成拟合过程中的不准确性，设计一个多变量输入，单变量输出的预测模型，而RNN（循环神经网络）是一类以序列数据为输入，在序列演进方向进行递归且所有节点循环单元都按照链式连接的递归神经网络，它非常适合用作发动机寿命的预测模型，一方面，发动机数据具有时间信息，另一方面，单纯的RNN在处理数据时存在梯度消失问题。所以我们在RNN中引入LSTM（长短期记忆单元），这样可以很好解决上述两个问题

航空发动机的开发规律，电子技术的应用，材料技术的发展，对发动机性能提升

全英文版航空发动机资料，名称为The JET engine，有各种发动机彩图

本科毕业设计，用fortran编程，用传递矩阵法计算航空发动机转子临界转速。

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介绍了盲分离的几种主要算法，并对混合信号进行分离仿真实验，证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离，得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。

基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究.pdf基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究.pdf