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使用迁移学习做动物
脸部
识别
使用迁移学习做动物
脸部
识别:人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片,进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析,然后帮助农场主判断出那些牛生病了,生了什么病,那些牛没有吃饱,甚至那些牛到了发情期。除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别,还可以配合上可穿戴的智能设备,这会让农场主更好的管理农场。这些数据上传到云服务器上,用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。
2019-12-21 20:44:55
93KB
迁移学习
脸部识别
1
基于matlab
脸部
动态特征的人脸表情识别程序
通过训练jaffe数据库,实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情,并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明,可以使用。仅供学习参考。
2019-12-21 20:42:37
9.76MB
MATLAB
表情识别
实时测量
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