对于许多分析师和研究人员而言，预测特定股票的价格一直是一项艰巨的任务。 实际上，投资者对股票价格预测的研究领域非常感兴趣。 但是，提高预测单个股票价格的准确性确实是一项艰巨的任务。 因此，在本文中，我提出了一种序贯学习模型，用于使用LTSM-RNN方法预测带有公司行为事件信息和宏观经济指标的单个股票价格。 结果表明，该模型有望成为预测具有公司行为和公司发行等变量的单个股票的价格的有前途的方法。

随机森林模型选股matlab代码使用趋势确定性数据准备技术比较用于股票预测和股票指数走势的机器学习算法。 如果您喜欢演示文稿而不是自述文件，我们建议您查看该项目 :triangular_flag: 目录 :light_bulb: 介绍 2014年，来自苹果公司的SCPD学生Di Xinjie Di提交了一篇论文，重点是预测一家公司近期的股价走势。 特征空间源自股票本身的时间序列，并关注过去价格的潜在变动。 树算法被应用于特征选择，它表明股票技术指标的一个子集对于预测股票趋势至关重要。 实验结果表明，使用 SVM 算法预测 3-10 天平ASP格趋势的准确率超过 70%。 Jigar Patel、Sahil Shah、Priyank Thakkar、K. Kotecha在Elsevier出版公司旗下的Expert Systems with Applications期刊上发表的另一篇论文引用自Patel, J. 等人。 使用趋势确定性数据准备和机器学习技术预测股票和股价指数走势。 Expert Systems with Applications (2014)解决了预测印度股票市场股票和股票价格指数运动方向的问题。 该论文将人工神经网络 (AN

使用VBA进行股票价格变动分析 数据包括连续3年每天记录的2800多种股票的价格。 股票价格每天都会变化，产生大量数据，该项目的目的是分析每年的股票价格变化，以查看股票在一年中的表现的更广阔的前景，并将其与前两年的表现进行比较。 叙述 该数据包含797,771行数据。 VBA脚本循环了文件中的所有工作表，并且：- 分析股价的年度变化，百分比变化和交易量 使用常规格式对增加/减少进行着色 还确定了该年度最大，最大的减少量和最大的库存量。 用于运行项目的工具和技术 微软Excel VBA 如何运行代码 下载多年股票数据Excel文件。 打开文件，转到“开发人员”选项卡，单击“宏”选项，在对话框中选择股票VBA脚本，然后单击“运行”。 注意：-该文件需要花费一些时间才能运行，因为其中包含大量数据，而MS Excel需要花费一些时间来处理大量数据。 输出

主要介绍了python用线性回归预测股票价格的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

StockPricePrediction：使用python实现股票价格预测

买或卖 Flask Web App-ML股票价格预测

基于时间序列的股票价格预测及实证分析，刘倩，王晓天，本文对股票市场及股票预测机理与方法都做了有益的探索。在实证分析中，我们选取了白云机场近半年的股票价格作为样本，并且应用SAS

stockDL：用于股票价格预测和计算的深度学习库 复制粘贴不是您应该共享代码的方式。 特征 基于2种传统股票市场算法[买入，持有和移动平均]和2种深度学习算法[LSTM网络和Conv1D + LSTM网络]的单一股票交易和价格比较 以JSON格式返回结果，包括总总收益，年总收益，总净收益和年净收益。 此JSON结果可用于基于Web的价格预测。 考虑到印度的经纪人佣金和资本利得税[可以修改] 每次运行库时都进行动态模型训练，从而使模型不受上帝行为，大流行，突然亏损，股价上涨引起的异常股票市场变化的影响。 Yahoo Finance API的最新财务数据收集（从股票开始日期到当前数据）。 与Flask或另一个python后端轻松进行后端集成，以进行Web部署。 在带有4992 NVIDIA CUDA和24 GB VRAM的Tesla K80 GPU上，结果处理时间不到90秒。 比其

基于混沌时间序列分析的股票价格预测致力于为大家提供学习、参考最实用的资源，对基于混沌时间序列分析的...该文档为基于混沌时间序列分析的股票价格预测，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

matlab股票预测代码股票市场分析 MATLAB 代码分析一家公司的股票价格并预测收盘价。 用于预测收盘价的算法有： (a) 卡尔曼滤波器 (b) 卡尔曼多元线性回归 用于分析股票趋势的算法 (c) 布林带 (d)。 Chaikin 振荡器输出 - 1. 图表显示股票收盘价的预测值和实际值以及布林带 2. Chaikin 振荡器图表 3. 卡尔曼和 MLR 滤波器的预测准确率 ----------- -------------------------------------------------- ---------------------- stock_analysis.zip 文件包含以下内容 - 1. 代码 (a)stock_analysis.m (b).kalman1.m (c) bollinger.m (d)multiple_linear_regress.market (e)。 chaikin.m (f).ma_filter.m 2. 数据 - 2 个 .mat 文件，包含股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量 (a) comp_1.mat 和 (b)comp_2.