delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。

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Jx-EMGT：肌电图（EMG）特征提取工具箱 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- * 此工具箱提供 40 种 EMG 功能 * 演示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。 *此Jx-EMGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EMG-Feature-Extraction-Toolbox中找到

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matlab肌电信号处理代码我们为基于肌电图（EMG）的手势识别提供了超维（HD）计算的Matlab实现。 我们将其有效性（识别精度，学习速度，鲁棒性等）与多类支持向量机（SVM）作为EMG分类的最新方法进行了比较。 该程序被许可为GNU GPLv3。 这些文件的组织如下。 “ ICRC.m”：用于EMG信号的高清编码/解码的所有功能 “ generatePaperFigures.m”：生成纸张中使用的图形（5、7、8、9、10） “ dataset.mat”：5个主题的EMG完整数据集 “ svmtrain.mexa64”：LIBSVM v3.21中的SVM训练功能（可在中找到支持向量机的库） “ svmpredict.mexa64”：SVM也可以从LIBSVM v3.21预测功能 “ errorbar_groups.m”：带有错误条的分组条形图，可在Matlab fileexchange / 29702中获得。 “ binaryCode.m”：我们还提供了另一个版本的EMG编码器，该编码器使用了二进制种子超向量，而不是本文中使用的双极性代码。 可以使用此MATLAB文件代替“ IC

matlab肌电信号处理代码快速傅里叶变换的生物医学信号处理 使用快速傅里叶变换（FFT），图形视图和数据分段的EEG和EMG信号处理的MATLAB代码