前面文章分别简单介绍了线性回归，逻辑回归，贝叶斯分类，并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn， k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor）。 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标数据最为相似）。 原理 kNN算法的核心思想是用距离最近(多种衡量距离的方式)的k个样本数据来代表目标数据的分类。 具体讲，存在训练样本集， 每个样本都包含数据特征和所属分类值。 输入新的数据，将该数据和训练样本集汇中每一个样本比较，找

以纯 Rust 实现的 rijndael-cbc 加密和解密算法（支持零填充或 pkcs7）

ROT13（“旋转 13 位”，有时连字符为 ROT-13）是一种字母替换密码，它用字母表中的 13 个字母替换一个字母。ROT26 不是只旋转 13 个位置，而是在字母表中旋转两倍的字符，因此安全性提高了一倍。 rot26 算法的纯 rust 重写。 甚至保持对 rot13 和任何rot 的支持，并提供友好有用的评论，建议您坚持使用 rot26。 ROT26 加密和解密非常复杂，需要一台功能强大的专用超级计算机来执行我们创建的所有计算。因此，为了鼓励更多开发人员在他们的移动、Web 和 PC 软件应用程序中使用 ROT26，我们提供了一个非常易于使用且完全免费的 ROT26 加密和解密 REST Web 服务。 这不再是真的。 多亏了 Rust，这一切以及以下所有功能现在都是可能的： 完整的 Unicode 支持。忽略任何非字母符号！（实际上之前可能是可能的） 单元测试。

包含 BFGS的实现，这是一种用于最小化凸二次可微函数的算法。 BFGS 在介绍此软件包的博客文章中进行了高级解释 。 在这个例子中，我们最小化一个二维函数：

在 Rust 中使用迭代器在线条中的所有点上实现Bresenham 的线条绘制算法。

通用 CRC 算法的纯 Rust 实现 支持的算法 CRC-3/GSM,CRC-3/ROHC,CRC-4/G-704,CRC-4/INTERLAKEN,CRC-5/EPC-C1G2,CRC-5/G-704,CRC-5/USB,CRC-6/CDMA2000-A, CRC-6/CDMA2000-B,CRC-6/DARC,CRC-6/G-704,CRC-6/GSM,CRC-7/MMC,CRC-7/ROHC,CRC-7/UMTS,CRC-8/AUTOSAR, CRC-8/BLUETOOTH,CRC-8/CDMA2000,CRC-8/DARC,CRC-8/DVB-S2,CRC-8/GSM-A,CRC-8/GSM-B,CRC-8/I-432-1, CRC-8/I-CODE,CRC-8/LTE,CRC-8/MAXIM-DOW,CRC-8/NRSC-5,CRC-8/OPENSAFETY,CRC-8/ROHC,CRC-8/SAE-J1850, CRC-8/SMBUS,CRC-8/TECH-3250,CRC-8/WCDMA,CRC-10/ATM,CRC-10/CDMA2000,CRC

移动端小游戏见缝插针

CSS3+HTML+纯JS实现的照片墙效果，图片可点击放大和切换

页面简洁美观，画笔，橡皮擦等功能。画笔可选大小、样色，并可导出图片。

gitoxide-纯 Rust 实现 Git 一个快速和安全的纯 Rust 实现 Git。gix 是用于访问 git 存储库的命令行界面 (CLI)。它是为了优化用户体验而编写的，其性能与规范实现一样好或更好。此外，它以各种小 crate 的形式提供了一个简单且安全的 API，用于轻松实现您自己的工具。 特征 通过评估提交日期来估计投入到存储库中的时间 在“human”和“json”输出格式之间进行选择 从提交图的给定对象或提示创建包 创建一个包并使用包协议将其发送到标准输出，类似于 'git-upload-pack'，供 pack-receive 或 git-receive-pack 使用 检查邮件映射文件的条目是否存在解析错误并显示它们 确保提交图是一致