根据pdf或cdf生成随机数:根据用户定义的概率密度函数(pdf)或累积分布 函数(cdf)生成随机数- -mat lab开发 句法y = randdf(S,D,F) S - 维度的大小，整数值。 示例：S=10 创建一个 10×1 数组示例：S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵 D - 密度函数，数字矩阵Pdf 或 cdf 由矩阵描述，其大小为 N×2。 pdf 或 cdf 的采样点形成第二行。 pdf 或 cdf 的函数值形成第一行。 F - 标志，'pdf' 或 'cdf' 例子： x=[-1:0.01:1];%采样点y=2*(x-0.1)+4*(x0.3);% pdf的函数值情节（x，y，'黑色'） r=randdf([10000],[y;x],'pdf'); % 生成随机数坚持，稍等h=直方图（r）； h.归一

汇流累积量 基于无洼地DEM的水流方向的计算 计算过程同洼地水流方向算法一致，使用的DEM数据是无洼地DEM 汇流累积量的计算 在得到水流方向之后，可以利用水流方向数据来计算汇流累积量

库存指标 是一个生成技术指标的.NET库。 发送历史价格报价，并获取所需指标，例如移动平均线，相对强度指数，随机震荡指标，抛物线转向指标等。 它可以在任何使用标准OHLCV报价的股票，商品，外汇，加密货币等市场分析软件中使用。 最初创建此社区库时，我们会考虑私有交易算法，机器学习和制图系统。 探索更多信息： （股票图） 样品 用法示例 using Skender . Stock . Indicators ; [..] // prerequisite: get quote history from your own source // example: get 20-period sim

在TIA Portal V15 中，如何利用函数功能块FB实现流量累积功能？

流量累积功能块FB_函数库_Totalizer_Lib_TIA_Portal_V15版本

cdfplot(X) 显示当前图中输入数组 X 的经验累积分布函数 (CDF) 的图。 经验 CDF y=F(x) 定义为 X 值小于或等于 x 的比例。 如果输入 X 是矩阵，则 cdfplot(X) 将其解析为向量并显示所有值的 CDF。

可以用来画大量数据的累积分布曲线。使用简单，快速，便捷。程序中注释说明。

累积分布函数与逆累积分布函数 同样地，累积分布和逆累积分布对每个分布都有特定地Matlab实现函数，这里只介绍通用的cdf,icdf. --- cdf, icdf 功能：计算可选分布的累积分布函数和逆累积分布函数。 格式：P=cdf(‘name’,X,A1,A2,A3) X=icdf(‘name’,X,A1,A2,A3) 说明：cdf和icdf中的参数使用和pdf中的相同。只是计算结果不同。 举例：p=cdf(‘Normal’,0:5,1:6) X=icdf(‘Normal’,0.1:0.2:0.9,0,1) 2.3

累积分布函数与逆累积分布函数 同样地，累积分布和逆累积分布对每个分布都有特定地Matlab实现函数，这里只介绍通用的cdf,icdf. --- cdf, icdf 功能：计算可选分布的累积分布函数和逆累积分布函数。 格式：P=cdf(‘name’,X,A1,A2,A3) X=icdf(‘name’,X,A1,A2,A3) 说明：cdf和icdf中的参数使用和pdf中的相同。只是计算结果不同。 举例：p=cdf(‘Normal’,0:5,1:6) X=icdf(‘Normal’,0.1:0.2:0.9,0,1) 2.3

NDCG 的一种直接实现，一种衡量排名质量的方法，它严格遵循https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain的定义。