粗糙集属性约简 C++实现，对各个函数进行封装，共有四个类，希望大家进行改进

变邻域搜索算法matlab代码点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势 此代码的算法描述如下：北宾厄姆，北布哈根，约翰逊，俄亥俄州和查德威克（正在审查）：使用激光雷达点云数据评估人为侵蚀和植被丧失覆盖对比的岩性 使用代码时，请引用上述论文。 点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势 使用坡度消除趋势点云（PC）数据，并从PC计算地形粗糙度和曲率。 该代码从LAS / LAZ文件中读取地面分类的PC，并在PC上计算几个与地貌相关的指标。 输入文件可以来自激光雷达或运动结构（SfM）PC，但应进行地面分类（有关如何对数据进行地面分类的说明，请参见）。 该算法允许定义半径，该半径用于拟合通过点云的线性平面以使数据去趋势（即，将平均高度为0的点云归一化）。 这些数据用于计算与平均值（粗糙度）的偏差，并识别小溪，阿罗约斯河，切开的峡谷和其他形式的侵蚀过程。 通过改变平面的半径，可以对景观的多个比例进行分析（类似于地形起伏半径的变化）。 该算法以用户定义的间距（例如1m）从PC中选择种子点，并针对具有给定半径的每个种子点计算统计信息。 输出包括一组shapefile和geotiff，它们显示给定半径内PC的统计信

粗糙集matlab代码 介绍 HXMTDDM是硬X射线调制望远镜的配套成像软件包。 该软件包实现了加速直接解调方法，包含核心解调过程以及一系列功能性过程。 功能 目前支持的功能有：巡天演示程序、巡天数据处理、巡天图像查看、巡天图像保存。 巡天演示程序 为了便于我们进行软件包关键过程与模块的测试，开发了此演示程序。 巡天演示程序调用卫星轨道模拟器，生成巡天观测中的卫星姿态数据； 调用观测数据模拟器，生成模拟观测数据； 调用解调过程，对模拟观测数据进行解调，通过少量迭代重建较为粗糙的图像。 巡天数据处理 有MATLAB环境中交互式、有图形输出的巡天数据处理代码，以及编译过的可执行程序两种方式。 交互式代码的优点是便于调试，支持输入参数的可视化选取。 编译后的程序没有图形界面输出，不支持图形用户界面，仅有命令行环境的文字输出和文件读写。 适合使用预先定义的参数集对大量观测数据进行长时间批处理。 巡天图像查看与保存 在MATLAB桌面环境中，可以很方便的查看和保存重建过程中的图像以及其他类型的数据。 为了在其他环境，如Shell或通过网页脚本建立的会话等，方便的查看以及输出重要结果，我们开发了

直觉模糊粗糙集理论及应用.pdf

通过kmeans对图像进行聚类，区分水体与陆地，随后进行颜色增强，最后通过sobel提取水边线。不太适用于潮滩类水边线提取

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在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它 ...

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