自20世纪90年代以来，特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向，研究成果十分显著，但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题，对特征选择涉及的四个要素进行了阐述，然后从各个角度对特征选择算法进行了分类，概述了其各个分支的发展态势，最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。
2022-04-16 15:33:19
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OVERVIEW OF ALGORITHMS FOR GRAPH DRAWING
的译文，介绍几本的图布局算法。有兴趣的朋友请通过csdn跟我交流 ^o^
2022-04-08 10:37:24
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随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。因此，图像压缩方法的研究非常有必要。
2022-04-02 14:14:35
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图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标，并确定他们的类别和位置，是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来，由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高，基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络；然后，重点从候选区域、回归和anchor-free方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述；最后，根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优势和缺点，总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。
2022-03-17 16:44:14
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