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五大常用算法——动态规划算法详解及经典例题，算法数据结构 五大常用算法

五大常用算法——动态规划算法详解及经典例题 (1)，算法数据结构 五大常用算法

《背包问题九讲》，dd_engi大神原作，从属于《动态规划的思考艺术》系列这系列文章的第一版于2007 年下半年使用EmacsMuse 制作，以HTML 格式发布 到网上，转载众多，有一定影响力。2011 年9 月，本系列文章由原作者用LATEX 重新制作并全面修订，您现在看到的是2.0 beta 版本。 目录：1、01背包问题；2、完全背包问题；3、多重背包问题；4、混合三种背包问题；5、二维费用背包问题；6、分组的背包问题；7、有依赖的背包问题；8、泛化物品；9、背包问题的变化；

1、MOEA/D-FD是一种求解动态多目标优化问题的新算法，在动态多目标优化问题中，多目标函数和/或约束可能会随时间变化，这就需要多目标优化算法跟踪运动的Pareto最优解和/或Pareto最优前沿。当检测到环境变化时，设计一阶差分模型来预测一定数量Pareto最优解的新位置。另外，旧的pareto最优解的一部分被保留到新种群中。将预测模型融合到基于分解的多目标进化算法中，求解动态多目标优化问题。通过这种方式，可以更快地跟踪更改后的POS或POF。该算法在多个具有不同动态特性和难度的典型基准问题上进行了测试。实验结果表明，该算法在求解动态多目标优化问题时具有较好的性能。 2、文件夹中包括了该算法的论和相关Matlab代码的实现。