信息系统资源、信息系统能力与持续竞争优势 作者:胡保亮 来源:《中国管理信息化》2008年第23期 [摘 要] 本文应用资源观分析范式识别了企业稀缺的、难以模仿和难以替代的、能够创造价值的 信息系统资源类型与信息系统能力类型,在此基础上,提出了信息系统资源类型、信息 系统能力类型、企业持续竞争优势三者之间的匹配关系,并通过案例分析证明了这些观 点。 [关键词] 信息系统资源;信息系统能力;资源观;持续竞争优势 [中图分类号]F270.7[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2008)23- 0075-03 一、引 言 对信息系统(Information Systems,IS)能否帮助企业获取持续竞争优势这个问题,20世纪90年代以前的研究普遍 呈乐观态度。这些研究应用"结构—行为—绩效"分析范式,认为IS改变了产业结构,为企 业带来了持续竞争优势。然而,资源观分析范式的出现否定了这种乐观态度,在开放的 技术市场中,IS本身虽具价值创造性,但因易为竞争对手模仿应用而不具有异质性,难 以为企业带来持续竞争优势。对企业来说,一方面IS本身不能成为持续竞争优势的源泉 ,但另一方面,I
2022-06-17 19:03:37 84KB 文档资料
使用掺铒光纤平均反转粒子数模型推导了双波长激光器平衡振荡需满足的条件, 并据此设计实验系统, 对抽运功率、模式损耗以及波长间隔对输出功率的影响进行了实验研究。结果表明, 可通过调节腔内损耗谱实现掺铒光纤环形腔内多波长激光输出, 双模平衡振荡条件在远离阈值点情况下成立; 可变衰减器的稳定性对双波长平衡的影响极大, 允许的偏离值小于0.4 dB; 而起振波长的偏离对双波长平衡的影响较小, 大于1 nm的波长偏离才会导致平衡破坏; 掺铒光纤的非均匀加宽效应允许平衡时损耗在一定范围内波动, 这有助于提高激光器的输出稳定性, 30 min内1546 nm和1556 nm双波长的功率波动小于0.5 dB。
2022-06-04 22:20:11 1.6MB 激光器 掺饵光纤 模式竞争 双波长
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自然界中处于同一环境下两种群互相竞争同时存在的现象是很普遍的。两种群可以独立生存消耗同一种资源,则可建立模型 dx/dt=r_1 x(1-x/n_1 -s_1 y/n_2 ) dy/dt=r_2 y(1-s_2 x/n_1 -y/n_2 ) 其中x(t), y(t)分别为甲, 乙两种群的数量, 与 为固有增长率, 与 为最大容量。 表示乙种群单位数量所消耗资源相对于甲种群单位数量所消耗资源的倍数, 意义类似, 不过是甲相对于乙。令 , , , , ,对x(t), y(t)进行模拟, 研究其发展趋势。 进一步分别在下述情况下,研究该生态系统的发展趋势: ; ; . 具体参数可自行修改
2022-06-02 09:11:08 28KB 文档资料
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竞争机制在高校餐饮企业管理创新中的应用.pdf
2022-06-02 09:01:48 1MB 文档资料 资料
高斯扩散模型matlab代码免责声明:大多数代码编写于〜2009年,最后一次更新于2013年进行。自那时以来,已经开发了许多其他代码(采用R等开源语言),并公开提供了用于模拟和拟合顺序采样以及蓄能器型号。 我什至不再使用此代码,但我偶尔将其提供给学生和博士后,通常只是为了给他们开发自己的代码的起点。 我正在这里记录它,只是为了不丢失它。 顺序采样和累加器模型形成了一个强大的框架,可以对选择和等待时间进行建模,并且可以成功地用于解决眼球运动的“何时”和“何处”(例如Carpenter的LATER模型和我们自己的一些工作)。 基本思想是,随着时间的推移,朝着响应阈值累积了支持不同潜在扫视目标的“证据”。 这些模型具有多种风格,但它们都共享一些嘈杂的决策变量到标准的时间积分的中心概念。 这些模型在假定的噪声类型(漂移率噪声,起始点可变性等)以及是否包括诸如蓄能器之间的横向抑制,泄漏和自激等成分方面有所不同。 那么很显然,该域中所有可能模型的空间确实很大。 我在这里编写了一些基本的(Matlab)代码,使您可以在该通用类中模拟相当多的模型。 当前形式的代码模拟了一个竞争性的累加器,其中包括:
2022-05-23 17:11:27 682KB 系统开源
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跨境电商产品开发:分析产品竞争对手.pptx
2022-05-18 10:04:12 10.56MB 文档资料
木薯叶病分类 介绍 这是 , 和针对的一种解决方案。 在此存储库中,您可以找到我的管道以及我们用于此竞赛的解决方案。 在README的第一部分中,我将描述我们的解决方案,在第二部分中,我将对存储库的结构以及所有文件的描述进行描述。 源代码写。 您可以(或)找到有关此竞赛的完整报告(33页)。 解决方案 知识升华 我们做了一个非常软的知识提炼。 我们没有时间去做很多实验,所以我们只有一个办法来保证数据集的可靠性。 我们浏览了该论坛,并发现至少有500个患病的图像被标记为健康。 其他类型的错误很少被提及。 因此,我们决定仅将500个样本作为知识蒸馏的软目标。 我们对SWSL ResNeXt 101 8D进行了5倍训练,并预测了来自每个验证部分和每个标签的所有图像的标签。 然后,我们保存了每幅图像的预测和置信度,并选择了置信度阈值,该阈值用于查找〜500个样本,这些样本中极有把握的预测与地面
2022-05-12 21:53:14 1.81MB Python
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2022-05-12 09:05:51 7.66MB 文档资料
全球供应链管理和外贸企业核心竞争力的构建