基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析
基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析，张秦，谢乃明，本文以突发事件网络舆情演化为对象展开研究,系统综述了网络舆情演化的相关方法研究,并对突发事件网络舆情的特征进行了定义和阐述
2021-08-26 14:08:15
917KB
(2篇)2021年学校秋季开学疫情防控期间开学后突发事件应急预案.docx
2021-08-19 09:18:45
19KB
基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析
基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析，张秦，谢乃明，本文以突发事件网络舆情演化为对象展开研究,系统综述了网络舆情演化的相关方法研究,并对突发事件网络舆情的特征进行了定义和阐述
2021-08-15 01:53:03
918KB
基本实现以下功能：
（1） 实现系统设置，包括网站基本信息如系统名称、功能模块名称、功能模块设计、逻辑思维架构等；
（2） 实现内容管理，包括突发事件分类的管理和爬虫数据内容的管理；
（3） 实现模板管理，包括可视化模板编辑功能，基础增删改查操作，实现网站发布，包括分类发布、数据统计等；
（4）实现权限管理，包括用户管理、角色管理，能为不同角色用户分配不同的权限；
使用pycharm制作，通过不同权限的用户，可以将一个后台网站系统的管理权限分配给不同的用户。以网页的形式展现表现层，后台体现业务逻辑功能，数据库体现底层的数据。实验项目管理系统运用python语言进行编写，pycharm作为开发工具，Mysql数据库进行开发，实现一个基于Web的预警项目管理系统。
2021-08-10 21:03:01
8.82MB
1
从微博中准确而高效地挖掘出突发事件是近年来的研究热点。通过词频统计、词增长率计算和 TF － PDF
算法抽取突发词集，使用突发词表示文本并结合微博突发事件的描述特征进行文本过滤; 提出一种“绝对聚类”算
法，对描述突发事件的文本进行聚类，并通过微博的回复数和转发数加权计算热度，检测各类事件中热度最大的
作为突发事件。检测准确率为 92． 60% ，召回率为 85． 51% ，F 值为 0． 89。实验结果表明，相比于传统的突发事件
检测方法，该方法能够比较准确地检测到微博中的突发事件，有一定的应用价值。
2021-07-28 16:46:44
499KB
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-06-30 22:05:17
4.83MB
1