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边坡稳定性分析的广义Bishop法 (2009年)
鉴于简化Bishop法作为一种简单实用且精度较高的极限平衡方法却仅限于分析圆弧破坏的缺陷,提出将Bishop 法应用于任意滑裂面的广义方法.基于极限平衡理论和简化Bishop法的简化条件,推导其用于一般滑裂面破坏的边坡安全系数计算公式.通过实例分析考证比较该法的精度,并提出取矩中心的确定方法,以保证竖向力简化假设下的精度,为土坡稳定性分析提供了一种简单通用的方法.
2023-03-16 16:07:46
799KB
自然科学
论文
1
电源环路稳定性评价方法.pdf
电源环路稳定性评价方法pdf,环路稳定性评价指标:衡量开关电源稳定性的指标是相位裕度和增益裕度。同时穿越频率,也应作为一个参考指标。(1) 相位裕度是指:增益降到0dB时所对应的相位。(2) 增益裕度是指:相位为0deg时所对应的增益大小(实际是衰减)。(3) 穿越频率是指:增益为0dB时所对应的频率值。
2023-03-11 16:07:24
343KB
开关电源
1
论文研究-交通流多预期延迟模型与数值仿真.pdf
为了更准确地描述交通流,考虑驾驶员反应延迟时间和前车信息的非均衡使用,建立一种多预期延迟跟驰模型。线性稳定性分析表明,驾驶员反应延迟时间的增加会降低交通流的稳定性,多个前车信息的使用可以提高交通流的稳定性。数值仿真的结果表明,减少司机的反映延迟时间和适当地增加前车信息都能提高交通流的稳定性。为尽可能少地引入输入变量,不均衡地利用前车的车间距和速度差信息是必要的;理论和数值模拟的结果均表明驾驶员反应延迟在交通拥堵的形成过程中起着重要作用。
2023-03-10 21:20:22
1.81MB
交通流
驾驶员反应延迟
多预期模型
稳定性分析
数值仿真
1
电力系统暂态稳定性计算例程。文件展示了具有 2 台发电机的 5 母线系统的三相故障仿真。-matlab开发
这些文件包括一个示例性的代数和动态解决方案示例,该示例考虑了同步发电机的凸极模型来执行暂态稳定性分析。 考虑到越来越多地使用模拟来评估电力系统性能,特别是由于微电网和智能电网技术,我们希望它对学生和专业人士有用。
2023-03-10 09:38:06
385KB
matlab
1
具有 4 台同步发电机的电力系统:这项工作旨在实现对变量稳定性的分析。-matlab开发
该系统由4台同步发电机、4台变压器、11条母线及其各自的输电线路组成。 该系统本身由 2 个区域组成,每个区域有 2 台发电机,在 20 KV 下提供 900 MVA,每台发电机都有自己的 900 MVA 变压器,从初级侧 20 KV 到次级侧 230 KV。 系统负载连接到总线 7 和 9。 该系统的特点是在稳定条件下从区域 1 向区域 2 输出 400 MW。
2023-03-10 09:36:41
20KB
matlab
1
电机/发电机稳定性建模:建模查看电机/发电机的稳定性-matlab开发
在任何电力系统中,稳定性始终是一个重要参数。 要检查与电网连接的同步发电机的稳定性,需要知道功率角和频率。 借助此仿真模型,您可以轻松找到功率角和频率。
2023-03-10 09:34:46
8KB
matlab
1
倒立摆系统稳定性、能控性及能观性分析、PID控制方案(matlab源文件)卡密.url
倒立摆系统稳定性、能控性及能观性分析、PID控制方案(matlab源文件)卡密.url
2023-03-08 20:32:08
140B
1
商品销售动态价格的数学模型与物价的稳定性
摘要:研究商品销售的动态价格和物价稳定性的数学模型问题。首先建立了商品销售动态价格(与时间和销售量都有关)的数学模型,并给出了动态价格最优的条件。然后通过从理论
2023-03-06 22:40:29
370KB
首发论文
1
具有React扩散项的神经网络的图灵不稳定性和模式形成
具有React扩散项的神经网络的图灵不稳定性和模式形成
2023-02-28 09:29:43
801KB
研究论文
1
隐式格式的MATLAB代码-pipack-mat:Matlab软件包,用于研究多项式积分器的稳定性和计算系数
隐式格式的MATLAB代码皮包垫 Matlab软件包,用于研究多项式积分器的稳定性和计算其系数。 下面我们描述如何使用该库的关键功能。 存储库中提供了展示本文档中描述的所有功能的示例脚本。 初始化多项式方法生成器 多项式积分器由不限于单个节点集的一般构造策略描述。 设计该代码的目的是,您可以初始化一个生成器对象,该对象可以构造具有任意数量节点的PBM系列。 要初始化方法生成器,必须首先选择一个节点集生成器,ODE多项式生成器,对于Adams方法,选择一个扩展点生成器。 节点生成器 节点集生成器继承于抽象类NodeSetGenerator ,位于类/生成器/节点/家族中。 当前可用的节点生成器系列有: IEquiNSG:虚构的等距节点 IChebNSG:虚构的chebyshev节点 EquiNSG:等距节点 ChebNSG:chebyshev节点 所有节点集生成器都通过以下方式初始化: NodeSetGenerator(ordering, precision, options) 其中的参数是: 排序:值为'leftsweep'的字符串| 'rightsweep'| “向内” | “向外”
2023-02-27 15:01:16
173KB
系统开源
1
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