本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1.概述
定义:
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
卷积层(convolutional layer):
对输入数据应用若干过滤器,一个输入参数被用来做很多类型的提取。
池化层(Pooling Layer):
也叫子采样层,缩减数据的规模
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